データで見るアトランタ・ホークスの特徴と傾向【NBA2021-22 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2021 – 2022レギュラー・シーズンにおけるアトランタ・ホークスの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、アトランタ・ホークスの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【アトランタ・ホークス】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2021 – 2022 Regular Season>

　アトランタ・ホークスの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Trae Young	76	2651.9	2155	478	934	51.2	233	610	38.2	500	553	90.4	50	234	737	303	72	7	128	159
Kevin Huerter	74	2188.5	892	185	349	53	160	411	38.9	42	52	80.8	32	222	203	91	55	26	185	168
Clint Capela	74	2041.5	820	370	603	61.4	0	1	0	80	169	47.3	279	598	92	44	55	93	166	127
Bogdan Bogdanovic	63	1848.5	950	173	335	51.6	169	459	36.8	97	115	84.3	29	221	194	70	68	14	132	192
Danilo Gallinari	66	1672.1	771	147	303	48.5	112	294	38.1	141	156	90.4	35	273	101	38	28	12	93	107
John Collins	54	1662.6	876	275	468	58.8	64	176	36.4	134	169	79.3	93	329	98	60	33	56	164	36
De’Andre Hunter	53	1577.2	709	180	380	47.4	74	195	37.9	127	166	76.5	26	150	68	69	36	21	155	28
Delon Wright	77	1452.5	342	78	153	51	44	116	37.9	54	63	85.7	50	170	188	45	93	19	56	60
Onyeka Okongwu	48	992.1	392	156	226	69	0	0	0	80	110	72.7	115	168	53	44	31	60	149	110
Lou Williams	56	798.9	354	88	218	40.4	37	102	36.3	67	78	85.9	16	71	105	43	28	3	48	15
Timothe Luwawu-Cabarrot	52	684.8	227	30	64	46.9	44	122	36.1	35	41	85.4	17	65	40	20	18	6	76	-51
Gorgui Dieng	44	371.2	154	24	44	54.5	29	68	42.6	19	26	73.1	32	89	34	20	11	13	52	-63
Kevin Knox II	30	222.5	93	16	31	51.6	15	54	27.8	16	22	72.7	14	30	10	7	4	2	19	-70
Skylar Mays	28	219.9	80	24	39	61.5	8	25	32	8	9	88.9	5	20	17	10	7	0	9	-53
Solomon Hill	13	139.4	8	1	7	14.3	2	13	15.4	0	0	0	6	17	12	1	4	2	16	41
Jalen Johnson	22	120.4	52	19	28	67.9	3	13	23.1	5	7	71.4	2	24	3	9	3	2	9	-19
Chaundee Brown Jr.	5	103.7	31	4	14	28.6	6	18	33.3	5	6	83.3	1	15	4	1	2	0	7	-20
Wes Iwundu	3	82.2	22	5	13	38.5	3	5	60	3	4	75	3	10	0	1	1	0	8	0
Cameron Oliver	2	43.3	23	9	12	75	1	3	33.3	2	3	66.7	2	4	3	0	1	1	5	-2
Sharife Cooper	13	38.6	7	2	8	25	1	6	16.7	0	0	0	0	5	5	5	0	0	1	-35
Cat Barber	3	12.8	0	0	4	0	0	0	0	0	4	0	1	2	3	1	0	0	1	11

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【アトランタ・ホークス】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2021 – 2022 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【アトランタ・ホークス】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2021 – 2022 Regular Season>

　アトランタ・ホークスの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【アトランタ・ホークス】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2021 – 2022 Regular Season>

　アトランタ・ホークスの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【アトランタ・ホークス】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2021 – 2022 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したアトランタ・ホークスのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたアトランタ・ホークスのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るアトランタ・ホークスのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るアトランタ・ホークスのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るアトランタ・ホークスのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【アトランタ・ホークス】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2021 – 2022 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るアトランタ・ホークスのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るアトランタ・ホークスのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るアトランタ・ホークスのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【アトランタ・ホークス】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2021 – 2022 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　アトランタ・ホークスの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Bogdan Bogdanovic	878	548	62.4%	197	459
Cam Reddish	334	224	67.1%	38	93
Cameron Oliver	21	17	81.0%	3	7
Cat Barber	NA	NA	NA	3	8
Chaundee Brown Jr.	24	22	91.7%	4	9
Clint Capela	758	576	76.0%	95	228
Danilo Gallinari	656	464	70.7%	104	249
De’Andre Hunter	612	471	77.0%	69	177
Delon Wright	297	180	60.6%	193	488
Gorgui Dieng	138	124	89.9%	35	85
Jalen Johnson	50	42	84.0%	3	9
John Collins	742	625	84.2%	98	224
Kevin Huerter	876	644	73.5%	209	499
Kevin Knox II	37	33	89.2%	8	21
Lance Stephenson	10	6	60.0%	11	27
Lou Williams	287	141	49.1%	105	251
Malcolm Hill	13	11	84.6%	1	2
Onyeka Okongwu	316	252	79.7%	54	135
Sharife Cooper	7	2	28.6%	5	12
Skylar Mays	74	44	59.5%	18	50
Solomon Hill	8	8	100.0%	12	32
Timothe Luwawu-Cabarrot	200	179	89.5%	40	99
Trae Young	1702	294	17.3%	758	1755
Wes Iwundu	19	12	63.2%	NA	NA

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　アトランタ・ホークスのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Bogdan Bogdanovic	Clint Capela	Danilo Gallinari	De’Andre Hunter	John Collins	Kevin Huerter	Trae Young
Bogdan Bogdanovic	0	22	21	20	23	22	24
Clint Capela	7	0	4	10	10	20	31
Danilo Gallinari	12	7	0	6	8	13	8
De’Andre Hunter	6	5	4	0	13	24	10
John Collins	9	30	2	14	0	12	10
Kevin Huerter	22	26	23	21	42	0	20
Trae Young	83	168	46	112	142	106	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　アトランタ・ホークスの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　アトランタ・ホークスの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【アトランタ・ホークス】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2021 – 2022 Regular Season>

　ここではアトランタ・ホークスと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、アトランタ・ホークスが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したアトランタ・ホークスの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたアトランタ・ホークスの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るアトランタ・ホークスの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。