データで見るデンバー・ナゲッツの特徴と傾向【NBA2019-20 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2019 – 2020レギュラー・シーズン（※新型コロナウイルスの影響でレギュラー・シーズン中に一時中断あり）におけるデンバー・ナゲッツの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、デンバー・ナゲッツの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【デンバー・ナゲッツ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2019 – 2020 Regular Season>

　デンバー・ナゲッツの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Nikola Jokic	73	2335.4	1456	485	816	59.4	80	255	31.4	246	301	81.7	166	545	512	226	85	44	222	255
Will Barton	58	1915.8	874	224	450	49.8	108	288	37.5	102	133	76.7	76	289	212	88	61	29	121	244
Jamal Murray	59	1903.5	1091	296	570	51.9	112	324	34.6	163	185	88.1	45	191	284	127	67	17	102	242
Jerami Grant	71	1891.9	851	205	382	53.7	98	252	38.9	147	196	75	58	190	88	63	50	57	154	-86
Gary Harris	56	1780.2	581	148	309	47.9	70	210	33.3	75	92	81.5	26	137	118	60	76	14	116	122
Monte Morris	73	1636.6	660	195	394	49.5	65	172	37.8	75	89	84.3	24	113	255	53	55	17	73	54
Paul Millsap	51	1240	591	157	314	50	54	124	43.5	115	141	81.6	98	195	83	70	44	30	150	223
Torrey Craig	58	1071.9	315	79	131	60.3	45	138	32.6	22	36	61.1	63	126	47	25	23	36	135	-174
Mason Plumlee	61	1057.3	437	177	283	62.5	0	5	0	83	155	53.5	98	219	154	82	33	38	143	-55
Michael Porter Jr.	55	903.3	512	133	236	56.4	62	147	42.2	60	72	83.3	66	193	46	49	27	25	100	21
Keita Bates-Diop	44	744.3	288	66	131	50.4	34	103	33	54	75	72	25	102	30	17	19	24	43	-172
Troy Daniels	47	532	200	26	54	48.1	46	132	34.8	10	16	62.5	12	40	17	12	11	3	37	4
PJ Dozier	29	411.6	168	48	108	44.4	17	49	34.7	21	29	72.4	10	45	63	27	14	6	45	-66
Noah Vonleh	36	377.7	132	49	77	63.6	3	15	20	25	32	78.1	37	87	28	21	11	6	40	-54
Bol Bol	7	86.9	40	10	19	52.6	4	9	44.4	8	10	80	5	14	6	10	2	6	11	-21
Tyler Cook	13	54.1	23	8	12	66.7	0	0	0	7	8	87.5	6	8	1	3	3	0	5	-17
Vlatko Cancar	14	45.4	17	5	9	55.6	1	6	16.7	4	4	100	5	5	3	3	1	1	7	-8

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【デンバー・ナゲッツ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2019 – 2020 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【デンバー・ナゲッツ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2019 – 2020 Regular Season>

　デンバー・ナゲッツの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が450MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【デンバー・ナゲッツ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2019 – 2020 Regular Season>

　デンバー・ナゲッツの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【デンバー・ナゲッツ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2019 – 2020 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したデンバー・ナゲッツのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたデンバー・ナゲッツのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るデンバー・ナゲッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るデンバー・ナゲッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るデンバー・ナゲッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【デンバー・ナゲッツ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2019 – 2020 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るデンバー・ナゲッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るデンバー・ナゲッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るデンバー・ナゲッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【デンバー・ナゲッツ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2019 – 2020 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　デンバー・ナゲッツの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Bol Bol	32	22	68.8%	6	13
Gary Harris	506	413	81.6%	118	292
Jamal Murray	928	503	54.2%	284	665
Jarred Vanderbilt	10	6	60.0%	2	6
Jerami Grant	704	608	86.4%	88	221
Jordan McRae	6	6	100.0%	4	11
Juancho Hernangomez	91	73	80.2%	22	50
Keita Bates-Diop	29	20	69.0%	NA	NA
Malik Beasley	292	244	83.6%	48	117
Mason Plumlee	354	256	72.3%	154	366
Michael Porter Jr.	452	324	71.7%	46	101
Monte Morris	585	312	53.3%	255	610
Nikola Jokic	1210	700	57.9%	512	1171
Noah Vonleh	11	7	63.6%	2	6
Paul Millsap	476	360	75.6%	83	197
PJ Dozier	147	65	44.2%	63	153
Torrey Craig	293	229	78.2%	47	110
Troy Daniels	26	26	100.0%	3	7
Tyler Cook	2	0	0.0%	NA	NA
Vlatko Cancar	13	9	69.2%	3	6
Will Barton	772	404	52.3%	212	485

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　デンバー・ナゲッツのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Gary Harris	Jamal Murray	Jerami Grant	Monte Morris	Nikola Jokic	Will Barton
Gary Harris	0	16	17	3	37	14
Jamal Murray	36	0	25	3	116	28
Jerami Grant	7	11	0	9	15	6
Monte Morris	12	7	60	0	37	17
Nikola Jokic	78	129	57	36	0	72
Will Barton	15	15	26	11	62	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1350MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　デンバー・ナゲッツの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1350MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　デンバー・ナゲッツの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1350MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【デンバー・ナゲッツ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2019 – 2020 Regular Season>

　ここではデンバー・ナゲッツと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、デンバー・ナゲッツが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したデンバー・ナゲッツの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたデンバー・ナゲッツの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離から見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るデンバー・ナゲッツの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。