データで見るブルックリン・ネッツの特徴と傾向【NBA2019-20 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2019 – 2020レギュラー・シーズン（※新型コロナウイルスの影響でレギュラー・シーズン中に一時中断あり）におけるブルックリン・ネッツの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、ブルックリン・ネッツの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【ブルックリン・ネッツ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2019 – 2020 Regular Season>

　ブルックリン・ネッツの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Joe Harris	69	2123	998	209	378	55.3	172	406	42.4	64	89	71.9	64	234	144	104	41	17	159	86
Spencer Dinwiddie	64	1994.2	1318	301	621	48.5	123	400	30.8	347	446	77.8	32	189	432	174	40	21	180	52
Taurean Prince	64	1857.4	773	132	308	42.9	146	431	33.9	71	89	79.8	50	331	116	127	57	25	159	71
Jarrett Allen	70	1851.9	775	302	459	65.8	0	6	0	171	270	63.3	216	455	110	77	40	92	162	45
Garrett Temple	62	1729.8	641	95	201	47.3	127	386	32.9	70	87	80.5	29	189	156	62	49	29	108	-42
Caris LeVert	45	1329.8	842	231	512	45.1	80	220	36.4	140	197	71.1	49	140	199	118	53	10	81	-4
DeAndre Jordan	56	1234.2	465	191	287	66.6	0	0	0	83	122	68	141	420	105	74	18	52	114	-39
Timothe Luwawu-Cabarrot	47	852.7	365	55	109	50.5	62	160	38.8	69	81	85.2	29	98	29	37	18	7	106	-52
Wilson Chandler	35	734.1	205	37	62	59.7	37	121	30.6	20	23	87	11	134	39	34	16	12	79	-120
Tyler Johnson	39	709.3	274	59	131	45	38	119	31.9	42	50	84	18	58	74	29	16	9	58	-103
Rodions Kurucs	47	683.5	215	46	87	52.9	33	90	36.7	24	38	63.2	25	112	51	46	25	5	90	-27
Kyrie Irving	20	658	548	143	274	52.2	56	142	39.4	94	102	92.2	22	81	128	52	27	10	53	-7
Dzanan Musa	40	487.2	192	45	94	47.9	19	78	24.4	45	60	75	21	65	43	36	15	1	30	-23
Chris Chiozza	28	401	142	28	68	41.2	27	72	37.5	5	5	100	9	44	83	32	21	4	37	91
Iman Shumpert	13	240.6	54	13	31	41.9	8	33	24.2	4	7	57.1	9	25	12	10	12	2	21	-52
Nic Claxton	15	186.8	66	26	41	63.4	1	7	14.3	11	21	52.4	19	25	16	9	1	8	14	-67
Donta Hall	9	133.1	39	15	22	68.2	0	0	0	9	18	50	14	24	4	5	3	6	23	-35
Justin Anderson	10	107.3	28	4	9	44.4	6	29	20.7	2	4	50	1	20	8	4	0	6	13	3
Jeremiah Martin	9	99.1	64	19	35	54.3	5	18	27.8	11	14	78.6	1	9	18	4	7	2	7	-17
Lance Thomas	7	97.8	24	4	10	40	4	13	30.8	4	4	100	2	11	6	6	0	0	11	-55
Henry Ellenson	5	15.1	2	1	3	33.3	0	4	0	0	0	0	2	4	1	0	0	0	1	12
Jamal Crawford	1	6	5	1	2	50	1	2	50	0	0	0	0	0	3	0	0	0	1	4

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【ブルックリン・ネッツ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2019 – 2020 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【ブルックリン・ネッツ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2019 – 2020 Regular Season>

　ブルックリン・ネッツの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が450MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【ブルックリン・ネッツ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2019 – 2020 Regular Season>

　ブルックリン・ネッツの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【ブルックリン・ネッツ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2019 – 2020 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したブルックリン・ネッツのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたブルックリン・ネッツのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るブルックリン・ネッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るブルックリン・ネッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るブルックリン・ネッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【ブルックリン・ネッツ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2019 – 2020 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るブルックリン・ネッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るブルックリン・ネッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るブルックリン・ネッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【ブルックリン・ネッツ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2019 – 2020 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　ブルックリン・ネッツの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Caris LeVert	702	225	32.1%	199	480
Chris Chiozza	110	58	52.7%	55	137
David Nwaba	86	68	79.1%	8	19
DeAndre Jordan	382	284	74.3%	105	245
Donta Hall	28	26	92.9%	2	4
Dzanan Musa	147	101	68.7%	43	109
Garrett Temple	571	443	77.6%	156	371
Henry Ellenson	2	0	0.0%	1	3
Iman Shumpert	50	41	82.0%	12	31
Jamal Crawford	5	3	60.0%	3	7
Jarrett Allen	604	480	79.5%	110	268
Jeremiah Martin	53	17	32.1%	18	45
Joe Harris	934	815	87.3%	144	352
Justin Anderson	26	26	100.0%	8	19
Kyrie Irving	454	118	26.0%	128	310
Lance Thomas	20	18	90.0%	6	16
Nicolas Claxton	55	39	70.9%	16	37
Rodions Kurucs	191	170	89.0%	51	131
Spencer Dinwiddie	971	289	29.8%	432	1033
Taurean Prince	702	536	76.4%	116	279
Theo Pinson	105	40	38.1%	56	141
Timothe Luwawu-Cabarrot	296	252	85.1%	29	67
Tyler Johnson	78	66	84.6%	24	61
Wilson Chandler	185	149	80.5%	39	99

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　ブルックリン・ネッツのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Garrett Temple	Jarrett Allen	Joe Harris	Spencer Dinwiddie	Taurean Prince
Garrett Temple	0	12	39	16	22
Jarrett Allen	9	0	40	15	15
Joe Harris	19	34	0	16	36
Spencer Dinwiddie	45	92	87	0	67
Taurean Prince	16	19	37	13	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1350MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ブルックリン・ネッツの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1350MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ブルックリン・ネッツの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1350MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【ブルックリン・ネッツ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2019 – 2020 Regular Season>

　ここではブルックリン・ネッツと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、ブルックリン・ネッツが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したブルックリン・ネッツの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたブルックリン・ネッツの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るブルックリン・ネッツの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。