データで見るロサンゼルス・クリッパーズの特徴と傾向【NBA2018-19 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2018 – 2019レギュラー・シーズンにおけるロサンゼルス・クリッパーズの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、ロサンゼルス・クリッパーズの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【ロサンゼルス・クリッパーズ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2018 – 2019 Regular Season>

　ロサンゼルス・クリッパーズの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Shai Gilgeous-Alexander	82	2173.9	889	290	577	50.3	51	139	36.7	156	195	80	57	175	270	141	96	45	175	-110
Montrezl Harrell	82	2158.1	1361	543	871	62.3	3	17	17.6	266	414	64.3	184	351	162	132	71	110	255	59
Patrick Beverley	78	2137.2	596	82	195	42.1	112	282	39.7	96	123	78	76	312	300	85	67	43	265	149
Danilo Gallinari	68	2059.2	1346	248	512	48.4	161	372	43.3	367	406	90.4	54	363	178	99	49	23	129	105
Garrett Temple	75	2040.6	586	118	229	51.5	90	264	34.1	80	107	74.8	28	188	106	70	76	30	204	-84
Lou Williams	75	1992.6	1498	379	847	44.7	105	291	36.1	425	485	87.6	40	182	402	181	57	11	80	196
Landry Shamet	79	1801.9	722	73	161	45.3	167	396	42.2	75	93	80.6	21	113	117	45	37	10	155	62
Rodney McGruder	66	1549.7	503	107	236	45.3	79	225	35.1	52	72	72.2	60	178	112	64	36	12	115	-38
JaMychal Green	65	1370.6	611	159	300	53	71	176	40.3	80	101	79.2	104	305	50	87	45	34	193	-214
Wilson Chandler	51	1176.3	305	55	115	47.8	59	158	37.3	18	25	72	48	167	82	46	25	21	123	107
Ivica Zubac	59	1039.2	525	212	379	55.9	0	0	0	101	126	80.2	115	247	63	70	14	51	137	41
Marcin Gortat	47	750.5	233	99	186	53.2	0	0	0	35	48	72.9	67	194	65	50	6	24	92	-98
Tyrone Wallace	62	627.7	218	88	198	44.4	4	19	21.1	30	57	52.6	20	81	42	36	21	7	83	56
Jerome Robinson	33	320.5	112	26	53	49.1	18	57	31.6	6	9	66.7	3	38	19	13	11	3	46	-23
Sindarius Thornwell	64	313.5	62	14	34	41.2	3	15	20	25	34	73.5	5	39	18	20	14	7	41	-38
Johnathan Motley	22	156	102	39	70	55.7	0	3	0	24	40	60	18	33	11	16	5	3	27	-34
Milos Teodosic	15	150	48	7	13	53.8	10	27	37	4	7	57.1	3	13	32	21	3	1	27	26
Luc Mbah a Moute	4	61	20	6	12	50	2	6	33.3	2	5	40	2	5	2	2	1	1	8	11
Angel Delgado	2	14.8	3	1	5	20	0	0	0	1	2	50	2	2	0	0	1	0	2	3

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【ロサンゼルス・クリッパーズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2018 – 2019 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【ロサンゼルス・クリッパーズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2018 – 2019 Regular Season>

　ロサンゼルス・クリッパーズの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【ロサンゼルス・クリッパーズ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2018 – 2019 Regular Season>

　ロサンゼルス・クリッパーズの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【ロサンゼルス・クリッパーズ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2018 – 2019 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したロサンゼルス・クリッパーズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたロサンゼルス・クリッパーズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るロサンゼルス・クリッパーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るロサンゼルス・クリッパーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るロサンゼルス・クリッパーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【ロサンゼルス・クリッパーズ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2018 – 2019 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るロサンゼルス・クリッパーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るロサンゼルス・クリッパーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るロサンゼルス・クリッパーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【ロサンゼルス・クリッパーズ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2018 – 2019 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　ロサンゼルス・クリッパーズの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Angel Delgado	2	2	100.0%	NA	NA
Avery Bradley	380	295	77.6%	96	225
Boban Marjanovic	170	106	62.4%	22	50
Danilo Gallinari	979	638	65.2%	178	419
Garrett Temple	100	82	82.0%	37	88
Ivica Zubac	200	162	81.0%	38	89
JaMychal Green	191	135	70.7%	14	31
Jerome Robinson	106	78	73.6%	19	44
Johnathan Motley	78	48	61.5%	11	24
Landry Shamet	242	222	91.7%	58	136
Lou Williams	1073	353	32.9%	402	917
Luc Mbah a Moute	18	14	77.8%	2	4
Marcin Gortat	198	162	81.8%	65	148
Mike Scott	236	204	86.4%	44	98
Milos Teodosic	44	38	86.4%	32	75
Montrezl Harrell	1095	765	69.9%	162	381
Patrick Beverley	500	352	70.4%	300	719
Shai Gilgeous-Alexander	733	318	43.4%	270	654
Sindarius Thornwell	37	31	83.8%	18	43
Tobias Harris	960	485	50.5%	150	370
Tyrone Wallace	188	108	57.4%	42	98
Wilson Chandler	59	39	66.1%	10	24

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　ロサンゼルス・クリッパーズのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Danilo Gallinari	Garrett Temple	Landry Shamet	Lou Williams	Montrezl Harrell	Patrick Beverley	Shai Gilgeous-Alexander
Danilo Gallinari	0	2	10	10	33	14	23
Garrett Temple	5	0	5	7	6	3	1
Landry Shamet	7	2	0	5	6	7	14
Lou Williams	25	6	11	0	178	28	9
Montrezl Harrell	21	4	6	45	0	11	14
Patrick Beverley	64	5	17	21	46	0	25
Shai Gilgeous-Alexander	48	9	20	9	31	15	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ロサンゼルス・クリッパーズの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ロサンゼルス・クリッパーズの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【ロサンゼルス・クリッパーズ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2018 – 2019 Regular Season>

　ここではロサンゼルス・クリッパーズと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、ロサンゼルス・クリッパーズが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したロサンゼルス・クリッパーズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたロサンゼルス・クリッパーズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るロサンゼルス・クリッパーズの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。