データで見るロサンゼルス・レイカーズの特徴と傾向【NBA2017-18 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2017 – 2018レギュラー・シーズンにおけるロサンゼルス・レイカーズの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、ロサンゼルス・レイカーズの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【ロサンゼルス・レイカーズ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2017 – 2018 Regular Season>

　ロサンゼルス・レイカーズの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Kentavious Caldwell-Pope	74	2457.9	992	181	383	47.3	159	415	38.3	153	194	78.9	60	327	162	97	106	16	145	-51
Kyle Kuzma	77	2400.9	1242	309	605	51.1	159	434	36.6	147	208	70.7	88	395	141	140	49	34	160	-123
Julius Randle	82	2190.4	1323	494	859	57.5	10	45	22.2	305	425	71.8	181	473	210	213	43	45	274	-81
Brandon Ingram	59	1974.6	949	317	656	48.3	41	105	39	192	282	68.1	57	257	230	149	45	43	163	-127
Lonzo Ball	52	1780.1	528	113	269	42	90	295	30.5	32	71	45.1	69	291	376	136	88	43	117	-19
Brook Lopez	74	1734.9	961	257	468	54.9	112	325	34.5	111	158	70.3	74	220	126	98	30	98	195	-78
Josh Hart	63	1460.5	496	98	178	55.1	78	197	39.6	66	94	70.2	42	221	80	47	47	16	107	-72
Isaiah Thomas	32	861.7	486	102	233	43.8	55	188	29.3	117	131	89.3	17	50	153	95	15	3	58	-119
Channing Frye	53	694.9	264	65	97	67	39	115	33.9	17	19	89.5	12	123	38	21	18	13	69	114
Tyler Ennis	54	683.4	224	80	168	47.6	14	56	25	22	29	75.9	19	76	105	38	30	10	75	-21
Alex Caruso	37	561.9	134	37	73	50.7	13	43	30.2	21	30	70	15	50	75	42	23	10	52	-3
Ivica Zubac	43	409.8	161	61	121	50.4	0	1	0	39	51	76.5	45	78	25	26	8	15	47	42
Travis Wear	17	227.8	75	8	25	32	17	47	36.2	8	8	100	0	38	7	6	4	5	30	11
Gary Payton II	23	220.9	69	24	49	49	6	25	24	3	9	33.3	13	31	21	7	7	3	30	12
Andrew Bogut	24	216.4	36	17	25	68	0	0	0	2	2	100	26	52	15	19	4	13	40	-29
Thomas Bryant	15	72.3	22	7	11	63.6	1	10	10	5	9	55.6	3	14	6	2	1	2	6	-9
Andre Ingram	2	64.1	24	3	8	37.5	5	9	55.6	3	3	100	1	5	7	3	3	3	3	20
Vander Blue	5	44.9	3	1	3	33.3	0	2	0	1	2	50	0	1	3	3	1	0	2	15
Luol Deng	1	13.1	2	1	2	50	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	1	0	0	-7
Derrick Williams	2	8.5	2	1	2	50	0	2	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	-5

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【ロサンゼルス・レイカーズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2017 – 2018 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【ロサンゼルス・レイカーズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2017 – 2018 Regular Season>

　ロサンゼルス・レイカーズの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【ロサンゼルス・レイカーズ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2017 – 2018 Regular Season>

　ロサンゼルス・レイカーズの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【ロサンゼルス・レイカーズ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2017 – 2018 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したロサンゼルス・レイカーズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたロサンゼルス・レイカーズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るロサンゼルス・レイカーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るロサンゼルス・レイカーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るロサンゼルス・レイカーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【ロサンゼルス・レイカーズ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2017 – 2018 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るロサンゼルス・レイカーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るロサンゼルス・レイカーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るロサンゼルス・レイカーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【ロサンゼルス・レイカーズ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2017 – 2018 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　ロサンゼルス・レイカーズの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Alex Caruso	113	62	54.9%	75	175
Andre Ingram	21	21	100.0%	7	18
Andrew Bogut	34	12	35.3%	15	35
Brandon Ingram	757	347	45.8%	230	559
Brook Lopez	850	610	71.8%	126	288
Channing Frye	49	43	87.8%	10	26
Corey Brewer	164	106	64.6%	41	91
Derrick Williams	2	2	100.0%	NA	NA
Gary Payton II	38	22	57.9%	12	30
Isaiah Thomas	207	75	36.2%	85	200
Ivica Zubac	122	80	65.6%	25	58
Jordan Clarkson	666	288	43.2%	173	401
Josh Hart	430	343	79.8%	80	196
Julius Randle	1018	558	54.8%	210	519
Kentavious Caldwell-Pope	839	639	76.2%	162	378
Kyle Kuzma	1095	748	68.3%	141	331
Larry Nance Jr.	305	219	71.8%	57	137
Lonzo Ball	496	273	55.0%	376	870
Luol Deng	2	2	100.0%	1	2
Nigel Hayes	2	2	100.0%	2	5
Thomas Bryant	17	17	100.0%	6	14
Travis Wear	67	58	86.6%	7	19
Tyler Ennis	202	82	40.6%	105	249
Vander Blue	2	0	0.0%	3	8

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　ロサンゼルス・レイカーズのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Brandon Ingram	Brook Lopez	Julius Randle	Kentavious Caldwell-Pope	Kyle Kuzma	Lonzo Ball
Brandon Ingram	0	49	43	41	29	20
Brook Lopez	21	0	21	24	17	17
Julius Randle	33	22	0	34	33	18
Kentavious Caldwell-Pope	14	34	35	0	27	10
Kyle Kuzma	7	11	17	15	0	16
Lonzo Ball	35	84	55	60	63	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ロサンゼルス・レイカーズの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ロサンゼルス・レイカーズの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【ロサンゼルス・レイカーズ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2017 – 2018 Regular Season>

　ここではロサンゼルス・レイカーズと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、ロサンゼルス・レイカーズが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したロサンゼルス・レイカーズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたロサンゼルス・レイカーズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離から見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るロサンゼルス・レイカーズの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。