データで見るデンバー・ナゲッツの特徴と傾向【NBA2017-18 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2017 – 2018レギュラー・シーズンにおけるデンバー・ナゲッツの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、デンバー・ナゲッツの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【デンバー・ナゲッツ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2017 – 2018 Regular Season>

　デンバー・ナゲッツの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Will Barton	81	2682.9	1268	309	606	51	156	422	37	182	226	80.5	70	339	331	149	82	52	168	123
Jamal Murray	81	2564.7	1352	314	626	50.2	165	436	37.8	229	253	90.5	82	215	274	172	79	28	173	226
Nikola Jokic	75	2442.5	1385	393	730	53.8	111	280	39.6	266	313	85	195	608	458	210	90	61	212	352
Wilson Chandler	74	2346.3	738	193	385	50.1	88	246	35.8	88	114	77.2	102	296	159	92	43	39	156	56
Gary Harris	67	2304.6	1170	284	514	55.3	156	394	39.6	134	162	82.7	37	139	194	119	122	15	119	175
Mason Plumlee	74	1439.5	524	221	367	60.2	0	1	0	82	179	45.8	132	268	142	102	49	81	184	-51
Trey Lyles	73	1390.7	724	187	332	56.3	83	218	38.1	101	143	70.6	55	292	91	61	30	34	111	7
Devin Harris	71	1339.5	595	108	227	47.6	79	227	34.8	142	170	83.5	12	115	152	76	47	12	158	104
Paul Millsap	38	1143.5	555	163	322	50.6	39	113	34.5	112	161	69.6	65	180	105	73	39	44	99	101
Torrey Craig	39	628.9	163	45	79	57	17	58	29.3	22	35	62.9	40	87	25	20	12	15	63	-61
Malik Beasley	62	582.7	196	45	96	46.9	28	82	34.1	22	33	66.7	14	57	31	24	15	7	36	-27
Kenneth Faried	32	460.8	188	76	147	51.7	0	1	0	36	51	70.6	68	85	18	23	12	13	51	-42
Juancho Hernangomez	25	277.1	82	15	25	60	14	50	28	10	12	83.3	18	36	12	9	6	3	25	-24
Richard Jefferson	20	163.4	30	10	20	50	2	7	28.6	4	7	57.1	2	15	15	5	2	1	11	-42
Darrell Arthur	19	140.8	54	14	24	58.3	8	23	34.8	2	3	66.7	3	12	9	15	8	3	22	-33
Monte Morris	3	25.3	10	4	5	80	0	1	0	2	2	100	0	2	7	1	3	0	1	-7
Tyler Lydon	1	2.2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	-6

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【デンバー・ナゲッツ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2017 – 2018 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【デンバー・ナゲッツ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2017 – 2018 Regular Season>

　デンバー・ナゲッツの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【デンバー・ナゲッツ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2017 – 2018 Regular Season>

　デンバー・ナゲッツの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【デンバー・ナゲッツ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2017 – 2018 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したデンバー・ナゲッツのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたデンバー・ナゲッツのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るデンバー・ナゲッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るデンバー・ナゲッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るデンバー・ナゲッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【デンバー・ナゲッツ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2017 – 2018 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るデンバー・ナゲッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るデンバー・ナゲッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るデンバー・ナゲッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【デンバー・ナゲッツ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2017 – 2018 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　デンバー・ナゲッツの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Darrell Arthur	52	50	96.2%	9	23
Devin Harris	173	96	55.5%	67	156
Emmanuel Mudiay	296	147	49.7%	121	286
Gary Harris	1036	745	71.9%	194	469
Jamal Murray	1123	631	56.2%	274	653
Juancho Hernangomez	72	55	76.4%	12	31
Kenneth Faried	152	106	69.7%	18	42
Malik Beasley	174	142	81.6%	31	79
Mason Plumlee	442	316	71.5%	142	336
Monte Morris	8	2	25.0%	7	15
Nikola Jokic	1119	725	64.8%	458	1062
Paul Millsap	443	271	61.2%	105	260
Richard Jefferson	26	13	50.0%	15	39
Torrey Craig	141	109	77.3%	25	59
Trey Lyles	623	486	78.0%	91	221
Will Barton	1085	583	53.7%	331	782
Wilson Chandler	650	437	67.2%	159	401

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　デンバー・ナゲッツのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Gary Harris	Jamal Murray	Nikola Jokic	Will Barton	Wilson Chandler
Gary Harris	0	28	51	24	17
Jamal Murray	35	0	100	32	21
Nikola Jokic	124	85	0	70	58
Will Barton	37	24	54	0	34
Wilson Chandler	24	33	32	25	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　デンバー・ナゲッツの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　デンバー・ナゲッツの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【デンバー・ナゲッツ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2017 – 2018 Regular Season>

　ここではデンバー・ナゲッツと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、デンバー・ナゲッツが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したデンバー・ナゲッツの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたデンバー・ナゲッツの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離から見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るデンバー・ナゲッツの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。