データで見るブルックリン・ネッツの特徴と傾向【NBA2017-18 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2017 – 2018レギュラー・シーズンにおけるブルックリン・ネッツの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、ブルックリン・ネッツの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【ブルックリン・ネッツ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2017 – 2018 Regular Season>

　ブルックリン・ネッツの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Spencer Dinwiddie	80	2306	1007	183	405	45.2	141	433	32.6	218	268	81.3	40	219	524	128	68	23	186	-94
Allen Crabbe	75	2197.2	990	136	295	46.1	201	532	37.8	115	135	85.2	28	296	117	78	47	35	168	-78
DeMarre Carroll	73	2179.7	983	180	394	45.7	145	391	37.1	188	246	76.4	105	374	147	103	59	30	165	-64
Joe Harris	78	1974.6	846	155	263	58.9	150	358	41.9	86	104	82.7	51	209	128	91	35	20	153	-120
Rondae Hollis-Jefferson	68	1920.6	946	329	670	49.1	13	54	24.1	249	316	78.8	101	358	167	121	65	48	145	-185
Caris LeVert	71	1863.7	858	235	490	48	85	245	34.7	133	187	71.1	53	207	299	153	82	22	159	-263
Dante Cunningham	73	1561.9	417	106	196	54.1	58	168	34.5	31	52	59.6	78	220	48	33	39	30	111	-80
Jarrett Allen	72	1441.1	587	229	382	59.9	5	15	33.3	114	147	77.6	144	244	49	82	28	88	147	-142
Quincy Acy	70	1359.2	411	28	73	38.4	102	292	34.9	49	60	81.7	40	217	57	60	33	29	149	-57
D’Angelo Russell	48	1233.7	743	188	394	47.7	90	278	32.4	97	131	74	30	159	249	147	36	17	93	-182
Nik Stauskas	41	523.3	181	20	54	37	40	100	40	21	29	72.4	4	60	39	26	9	4	24	-57
Timofey Mozgov	31	359.5	131	48	75	64	4	18	22.2	23	30	76.7	32	66	11	33	5	13	39	-89
Jahlil Okafor	28	352.8	176	76	134	56.7	1	4	25	21	29	72.4	21	64	12	21	3	18	51	-163
Isaiah Whitehead	16	179.7	100	33	68	48.5	7	18	38.9	13	19	68.4	4	22	20	24	8	2	23	-8
Milton Doyle	10	124.5	34	9	24	37.5	4	23	17.4	4	8	50	3	15	10	2	6	2	13	-12
James Webb III	10	119.9	16	2	5	40	4	19	21.1	0	0	0	8	16	4	4	1	0	10	-26
Jacob Wiley	5	33.3	4	0	2	0	1	2	50	1	2	50	2	9	2	0	1	0	4	13
Jeremy Lin	1	25.2	18	4	10	40	1	2	50	7	7	100	0	0	4	3	0	0	3	-6

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【ブルックリン・ネッツ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2017 – 2018 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【ブルックリン・ネッツ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2017 – 2018 Regular Season>

　ブルックリン・ネッツの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【ブルックリン・ネッツ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2017 – 2018 Regular Season>

　ブルックリン・ネッツの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【ブルックリン・ネッツ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2017 – 2018 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したブルックリン・ネッツのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたブルックリン・ネッツのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るブルックリン・ネッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るブルックリン・ネッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るブルックリン・ネッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【ブルックリン・ネッツ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2017 – 2018 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るブルックリン・ネッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るブルックリン・ネッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るブルックリン・ネッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【ブルックリン・ネッツ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2017 – 2018 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　ブルックリン・ネッツの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Allen Crabbe	875	769	87.9%	117	277
Caris LeVert	725	328	45.2%	299	716
D’Angelo Russell	646	228	35.3%	249	595
Dante Cunningham	153	137	89.5%	22	59
DeMarre Carroll	795	571	71.8%	147	362
Isaiah Whitehead	87	17	19.5%	20	45
Jacob Wiley	3	3	100.0%	2	4
Jahlil Okafor	147	74	50.3%	11	31
James Webb III	16	16	100.0%	4	11
Jarrett Allen	473	401	84.8%	49	122
Jeremy Lin	11	2	18.2%	4	12
Joe Harris	760	624	82.1%	128	311
Milton Doyle	30	14	46.7%	10	24
Nik Stauskas	158	109	69.0%	38	93
Quincy Acy	362	351	97.0%	57	145
Rashad Vaughn	NA	NA	NA	1	2
Rondae Hollis-Jefferson	697	403	57.8%	167	440
Sean Kilpatrick	61	35	57.4%	15	39
Spencer Dinwiddie	789	304	38.5%	524	1275
Timofey Mozgov	108	86	79.6%	11	27
Trevor Booker	157	85	54.1%	38	99
Tyler Zeller	260	204	78.5%	28	72

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　ブルックリン・ネッツのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Allen Crabbe	Caris LeVert	Dante Cunningham	DeMarre Carroll	Joe Harris	Rondae Hollis-Jefferson	Spencer Dinwiddie
Allen Crabbe	0	9	1	20	18	10	11
Caris LeVert	16	0	16	15	57	40	10
Dante Cunningham	3	2	0	0	6	0	3
DeMarre Carroll	35	9	2	0	15	21	21
Joe Harris	24	15	3	6	0	12	9
Rondae Hollis-Jefferson	35	20	5	34	12	0	22
Spencer Dinwiddie	80	37	15	75	52	68	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ブルックリン・ネッツの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ブルックリン・ネッツの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【ブルックリン・ネッツ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2017 – 2018 Regular Season>

　ここではブルックリン・ネッツと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、ブルックリン・ネッツが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したブルックリン・ネッツの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたブルックリン・ネッツの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るブルックリン・ネッツの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。