データで見るロサンゼルス・レイカーズの特徴と傾向【NBA2016-17 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2016 – 2017レギュラー・シーズンにおけるロサンゼルス・レイカーズの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、ロサンゼルス・レイカーズの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【ロサンゼルス・レイカーズ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2016 – 2017 Regular Season>

　ロサンゼルス・レイカーズの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Jordan Clarkson	82	2396.6	1205	360	715	50.3	117	356	32.9	134	168	79.8	49	197	213	164	88	8	150	-422
Brandon Ingram	79	2279.3	740	221	499	44.3	55	187	29.4	133	214	62.1	60	256	166	116	50	36	158	-383
Julius Randle	74	2132.1	975	360	710	50.7	17	63	27	204	282	72.3	150	486	264	173	49	37	248	-452
D’Angelo Russell	63	1810.6	984	216	483	44.7	135	384	35.2	147	188	78.2	31	190	303	176	87	16	130	-357
Nick Young	60	1556.3	791	102	212	48.1	170	421	40.4	77	90	85.6	25	113	58	36	37	14	137	-210
Luol Deng	56	1485.9	425	113	259	43.6	51	165	30.9	46	63	73	63	232	74	43	48	20	61	-195
Larry Nance Jr.	63	1441.8	449	180	325	55.4	10	36	27.8	59	80	73.8	120	249	96	56	82	39	149	-133
Corey Brewer	82	1281.2	371	120	230	52.2	27	118	22.9	50	68	73.5	32	134	97	55	61	20	133	71
Timofey Mozgov	54	1103.9	401	169	327	51.7	0	1	0	63	78	80.8	104	160	43	72	16	31	133	-196
Tarik Black	67	1090.9	383	149	292	51	1	2	50	82	109	75.2	144	199	39	58	29	44	173	-49
Ivica Zubac	38	608.5	284	126	235	53.6	0	3	0	32	49	65.3	41	118	30	30	14	33	66	-134
Tyler Ennis	53	588.1	228	63	138	45.7	27	70	38.6	21	25	84	9	36	86	45	25	2	58	-1
Thomas Robinson	48	560.4	241	105	195	53.8	0	1	0	31	66	47	84	139	31	46	26	9	76	-83
David Nwaba	20	397.2	120	46	76	60.5	1	5	20	25	39	64.1	17	46	14	11	13	7	36	10
Marcelo Huertas	23	236.6	63	21	49	42.9	4	19	21.1	9	17	52.9	2	22	52	19	10	2	16	-43
Metta World Peace	25	160.3	57	10	30	33.3	9	38	23.7	10	16	62.5	5	15	11	7	10	2	18	-59

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【ロサンゼルス・レイカーズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2016 – 2017 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【ロサンゼルス・レイカーズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2016 – 2017 Regular Season>

　ロサンゼルス・レイカーズの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【ロサンゼルス・レイカーズ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2016 – 2017 Regular Season>

　ロサンゼルス・レイカーズの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【ロサンゼルス・レイカーズ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2016 – 2017 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したロサンゼルス・レイカーズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたロサンゼルス・レイカーズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るロサンゼルス・レイカーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るロサンゼルス・レイカーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るロサンゼルス・レイカーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【ロサンゼルス・レイカーズ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2016 – 2017 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るロサンゼルス・レイカーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るロサンゼルス・レイカーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るロサンゼルス・レイカーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【ロサンゼルス・レイカーズ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2016 – 2017 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　ロサンゼルス・レイカーズの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Brandon Ingram	607	322	53.0%	166	386
Corey Brewer	111	56	50.5%	36	79
D’Angelo Russell	837	370	44.2%	303	714
David Nwaba	95	59	62.1%	14	33
Ivica Zubac	252	202	80.2%	30	71
Jordan Clarkson	1071	455	42.5%	213	477
Jose Calderon	76	49	64.5%	51	110
Julius Randle	771	400	51.9%	264	667
Larry Nance Jr.	390	302	77.4%	96	219
Lou Williams	774	296	38.2%	183	397
Luol Deng	379	265	69.9%	74	179
Marcelo Huertas	54	16	29.6%	52	115
Metta World Peace	47	30	63.8%	11	22
Nick Young	714	576	80.7%	58	136
Tarik Black	301	204	67.8%	39	97
Thomas Robinson	210	98	46.7%	31	76
Timofey Mozgov	338	252	74.6%	43	105
Tyler Ennis	151	45	29.8%	52	114

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　ロサンゼルス・レイカーズのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Brandon Ingram	D’Angelo Russell	Jordan Clarkson	Julius Randle	Nick Young
Brandon Ingram	0	11	27	18	14
D’Angelo Russell	23	0	17	59	72
Jordan Clarkson	21	19	0	36	13
Julius Randle	21	55	37	0	57
Nick Young	1	14	4	10	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ロサンゼルス・レイカーズの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ロサンゼルス・レイカーズの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【ロサンゼルス・レイカーズ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2016 – 2017 Regular Season>

　ここではロサンゼルス・レイカーズと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、ロサンゼルス・レイカーズが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したロサンゼルス・レイカーズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたロサンゼルス・レイカーズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離から見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るロサンゼルス・レイカーズの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。