データで見るデトロイト・ピストンズの特徴と傾向【NBA2016-17 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2016 – 2017レギュラー・シーズンにおけるデトロイト・ピストンズの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、デトロイト・ピストンズの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【デトロイト・ピストンズ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2016 – 2017 Regular Season>

　デトロイト・ピストンズの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Tobias Harris	82	2566.4	1321	402	749	53.7	109	314	34.7	190	226	84.1	63	353	142	96	60	39	133	1
Marcus Morris Sr.	79	2565.1	1105	303	650	46.6	118	357	33.1	145	185	78.4	77	289	160	87	52	25	168	-106
Kentavious Caldwell-Pope	76	2528.5	1047	217	491	44.2	153	437	35	154	185	83.2	55	193	193	86	89	12	118	-148
Andre Drummond	81	2409.4	1105	481	904	53.2	2	7	28.6	137	355	38.6	345	770	90	152	124	89	237	-275
Ish Smith	81	1955.2	758	301	644	46.7	28	105	26.7	72	102	70.6	21	214	418	112	61	33	127	48
Jon Leuer	75	1943.7	767	261	479	54.5	49	167	29.3	98	113	86.7	102	300	111	66	31	26	145	-76
Reggie Jackson	52	1424.4	752	218	493	44.2	66	184	35.9	118	136	86.8	21	93	270	114	35	5	129	-224
Stanley Johnson	77	1370.6	339	84	211	39.8	45	154	29.2	36	53	67.9	36	153	105	71	56	24	121	3
Aron Baynes	75	1162.5	365	143	279	51.3	0	0	0	79	94	84	111	222	32	50	17	39	166	137
Beno Udrih	39	560.2	227	81	165	49.1	11	32	34.4	32	34	94.1	6	51	131	36	13	0	29	86
Reggie Bullock Jr.	31	466.8	141	26	55	47.3	28	73	38.4	5	7	71.4	13	51	29	10	18	3	22	55
Darrun Hilliard	39	381	127	35	80	43.7	12	46	26.1	21	28	75	2	31	33	28	11	2	39	13
Boban Marjanovic	35	293.3	191	72	132	54.5	0	0	0	47	58	81	46	84	9	10	6	12	25	32
Henry Ellenson	19	146.2	60	13	29	44.8	10	35	28.6	4	8	50	8	33	7	14	1	1	6	-3
Michael Gbinije	9	31.6	4	1	6	16.7	0	4	0	2	2	100	2	1	2	0	0	0	2	-3

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【デトロイト・ピストンズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2016 – 2017 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【デトロイト・ピストンズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2016 – 2017 Regular Season>

　デトロイト・ピストンズの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【デトロイト・ピストンズ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2016 – 2017 Regular Season>

　デトロイト・ピストンズの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【デトロイト・ピストンズ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2016 – 2017 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したデトロイト・ピストンズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたデトロイト・ピストンズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るデトロイト・ピストンズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るデトロイト・ピストンズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るデトロイト・ピストンズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【デトロイト・ピストンズ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2016 – 2017 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るデトロイト・ピストンズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るデトロイト・ピストンズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るデトロイト・ピストンズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【デトロイト・ピストンズ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2016 – 2017 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　デトロイト・ピストンズの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Andre Drummond	968	582	60.1%	90	212
Aron Baynes	286	210	73.4%	32	74
Beno Udrih	195	40	20.5%	131	294
Boban Marjanovic	144	94	65.3%	9	19
Darrun Hilliard	106	61	57.5%	33	78
Henry Ellenson	56	46	82.1%	7	17
Ish Smith	686	133	19.4%	418	987
Jon Leuer	669	531	79.4%	111	250
Kentavious Caldwell-Pope	893	588	65.8%	193	443
Marcus Morris Sr.	960	554	57.7%	160	351
Michael Gbinije	2	0	0.0%	2	5
Reggie Bullock	136	124	91.2%	29	66
Reggie Jackson	634	122	19.2%	270	631
Stanley Johnson	303	184	60.7%	105	236
Tobias Harris	1131	728	64.4%	142	334

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　デトロイト・ピストンズのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Andre Drummond	Ish Smith	Jon Leuer	Kentavious Caldwell-Pope	Marcus Morris Sr.	Tobias Harris
Andre Drummond	0	7	10	38	13	9
Ish Smith	52	0	45	73	64	99
Jon Leuer	35	6	0	17	15	7
Kentavious Caldwell-Pope	56	12	33	0	23	50
Marcus Morris Sr.	52	9	19	30	0	24
Tobias Harris	18	14	24	30	14	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　デトロイト・ピストンズの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　デトロイト・ピストンズの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【デトロイト・ピストンズ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2016 – 2017 Regular Season>

　ここではデトロイト・ピストンズと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、デトロイト・ピストンズが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したデトロイト・ピストンズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたデトロイト・ピストンズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るデトロイト・ピストンズの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。