データで見るデンバー・ナゲッツの特徴と傾向【NBA2016-17 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2016 – 2017レギュラー・シーズンにおけるデンバー・ナゲッツの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、デンバー・ナゲッツの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【デンバー・ナゲッツ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2016 – 2017 Regular Season>

　デンバー・ナゲッツの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Wilson Chandler	71	2196.7	1117	323	613	52.7	110	326	33.7	141	194	72.7	103	357	141	114	51	30	172	-36
Mason Plumlee	81	2147.6	842	334	617	54.1	0	6	0	174	300	58	170	435	284	134	69	92	226	-1
Danilo Gallinari	63	2134	1145	209	426	49.1	126	324	38.9	349	387	90.2	39	286	135	82	40	15	93	159
Jameer Nelson	75	2044.8	687	162	331	48.9	106	273	38.8	45	63	71.4	28	164	385	128	54	8	197	128
Nikola Jokic	73	2037.7	1221	449	715	62.8	45	139	32.4	188	228	82.5	212	506	359	171	61	55	214	299
Gary Harris	57	1782.3	851	213	382	55.8	107	255	42	104	134	77.6	48	130	164	76	71	8	92	81
Jamal Murray	82	1764.6	811	180	386	46.6	115	344	33.4	106	120	88.3	41	173	170	113	51	24	124	77
Will Barton	60	1705.1	820	208	431	48.3	87	235	37	143	190	75.3	58	201	206	97	48	28	110	-80
Emmanuel Mudiay	55	1405.6	603	152	373	40.8	56	178	31.5	131	167	78.4	29	149	217	123	41	13	95	-132
Kenneth Faried	61	1295.9	587	228	410	55.6	0	6	0	131	189	69.3	183	279	55	59	43	40	124	-60
Juancho Hernangomez	62	841.9	305	55	111	49.5	46	113	40.7	57	76	75	43	144	29	31	30	12	62	-34
Roy Hibbert	48	682.3	221	80	147	54.4	0	0	0	61	75	81.3	54	98	21	32	8	46	100	-22
Darrell Arthur	41	638.5	262	42	98	42.9	53	117	45.3	19	22	86.4	25	87	42	36	19	21	76	-23
Malik Beasley	22	164.9	83	24	45	53.3	9	28	32.1	8	10	80	5	12	11	8	7	0	10	58
Mike Miller	20	150.5	28	1	3	33.3	8	20	40	2	2	100	2	36	22	13	2	0	9	-5
Alonzo Gee	13	89.4	11	3	11	27.3	0	3	0	5	9	55.6	4	11	6	4	5	1	14	-18
Jarnell Stokes	2	6.5	3	1	1	100	0	0	0	1	2	50	1	1	2	0	1	0	3	0

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【デンバー・ナゲッツ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2016 – 2017 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【デンバー・ナゲッツ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2016 – 2017 Regular Season>

　デンバー・ナゲッツの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【デンバー・ナゲッツ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2016 – 2017 Regular Season>

　デンバー・ナゲッツの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【デンバー・ナゲッツ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2016 – 2017 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したデンバー・ナゲッツのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたデンバー・ナゲッツのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るデンバー・ナゲッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るデンバー・ナゲッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るデンバー・ナゲッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【デンバー・ナゲッツ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2016 – 2017 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るデンバー・ナゲッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るデンバー・ナゲッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るデンバー・ナゲッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【デンバー・ナゲッツ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2016 – 2017 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　デンバー・ナゲッツの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Alonzo Gee	6	4	66.7%	6	16
Danilo Gallinari	796	570	71.6%	135	309
Darrell Arthur	243	222	91.4%	42	99
Emmanuel Mudiay	472	265	56.1%	217	488
Gary Harris	747	594	79.5%	164	407
Jamal Murray	705	420	59.6%	170	401
Jameer Nelson	642	337	52.5%	385	917
Jarnell Stokes	2	2	100.0%	2	6
Johnny O’Bryant III	16	16	100.0%	2	6
Juancho Hernangomez	248	206	83.1%	29	72
Jusuf Nurkic	302	190	62.9%	60	136
Kenneth Faried	456	286	62.7%	55	128
Malik Beasley	75	47	62.7%	11	25
Mason Plumlee	198	132	66.7%	70	169
Mike Miller	26	26	100.0%	22	54
Nikola Jokic	1033	634	61.4%	359	815
Roy Hibbert	4	2	50.0%	1	2
Will Barton	677	336	49.6%	206	507
Wilson Chandler	976	623	63.8%	141	355

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　デンバー・ナゲッツのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Danilo Gallinari	Gary Harris	Jamal Murray	Jameer Nelson	Mason Plumlee	Nikola Jokic	Will Barton	Wilson Chandler
Danilo Gallinari	0	16	5	8	2	38	11	12
Gary Harris	20	0	13	15	7	35	8	20
Jamal Murray	8	16	0	5	15	28	9	19
Jameer Nelson	42	36	37	0	12	78	35	74
Mason Plumlee	7	17	9	3	0	6	8	12
Nikola Jokic	47	81	35	36	9	0	21	58
Will Barton	16	27	22	19	4	30	0	11
Wilson Chandler	25	17	10	19	2	19	16	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　デンバー・ナゲッツの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　デンバー・ナゲッツの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【デンバー・ナゲッツ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2016 – 2017 Regular Season>

　ここではデンバー・ナゲッツと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、デンバー・ナゲッツが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したデンバー・ナゲッツの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたデンバー・ナゲッツの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離から見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るデンバー・ナゲッツの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。