データで見るニューヨーク・ニックスの特徴と傾向【NBA2006-07 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2006 – 2007レギュラー・シーズンにおけるニューヨーク・ニックスの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、ニューヨーク・ニックスの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【ニューヨーク・ニックス】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2006 – 2007 Regular Season>

　ニューヨーク・ニックスの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Eddy Curry	81	2848.6	1576	584	1015	57.5	1	1	100	405	659	61.5	195	376	68	295	34	40	265	-199
Stephon Marbury	74	2748	1210	272	607	44.8	123	345	35.7	297	386	76.9	36	177	403	179	71	10	185	-167
Jamal Crawford	59	2197.9	1039	251	564	44.5	103	322	32	228	272	83.8	44	145	259	162	57	8	114	-114
Channing Frye	72	1896.2	684	295	671	44	3	18	16.7	85	108	78.7	91	304	67	100	36	42	216	-137
David Lee	58	1730.5	621	240	400	60	0	0	0	141	173	81.5	196	406	104	92	48	23	155	84
Quentin Richardson	49	1621	636	131	287	45.6	97	258	37.6	83	120	69.2	65	287	108	70	36	7	133	-64
Nate Robinson	64	1355.8	645	144	310	46.5	83	213	39	108	139	77.7	55	97	90	72	50	6	160	-26
Jared Jeffries	55	1306.7	223	93	186	50	2	20	10	31	68	45.6	111	127	67	61	44	30	150	-173
Steve Francis	44	1237.2	497	98	232	42.2	42	111	37.8	175	211	82.9	33	124	170	100	41	12	126	-20
Renaldo Balkman	68	1064.2	334	134	248	54	5	27	18.5	51	90	56.7	97	197	44	49	57	44	146	-22
Malik Rose	65	809.9	192	72	178	40.4	2	8	25	42	52	80.8	47	128	65	65	26	9	120	-130
Mardy Collins	52	777.1	235	74	181	40.9	13	47	27.7	48	82	58.5	28	76	83	57	32	3	75	-98
Jerome James	41	273	76	33	79	41.8	0	0	0	10	18	55.6	21	45	3	23	6	15	73	-70
Kelvin Cato	18	95.4	22	7	22	31.8	0	0	0	8	12	66.7	12	19	0	6	3	10	10	-22
Randolph Morris	5	43.6	4	1	6	16.7	0	0	0	2	6	33.3	1	8	1	2	2	1	4	-12

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【ニューヨーク・ニックス】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2006 – 2007 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【ニューヨーク・ニックス】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2006 – 2007 Regular Season>

　ニューヨーク・ニックスの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【ニューヨーク・ニックス】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2006 – 2007 Regular Season>

　ニューヨーク・ニックスの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【ニューヨーク・ニックス】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2006 – 2007 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したニューヨーク・ニックスのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたニューヨーク・ニックスのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るニューヨーク・ニックスのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るニューヨーク・ニックスのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るニューヨーク・ニックスのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【ニューヨーク・ニックス】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2006 – 2007 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るニューヨーク・ニックスのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るニューヨーク・ニックスのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るニューヨーク・ニックスのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【ニューヨーク・ニックス】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2006 – 2007 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　ニューヨーク・ニックスの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Channing Frye	599	389	64.9%	67	161
David Lee	480	282	58.8%	104	231
Eddy Curry	1171	757	64.6%	68	168
Jamal Crawford	811	342	42.2%	259	566
Jared Jeffries	192	106	55.2%	67	154
Jerome James	66	24	36.4%	3	6
Kelvin Cato	14	8	57.1%	NA	NA
Malik Rose	150	106	70.7%	65	140
Mardy Collins	187	65	34.8%	83	192
Nate Robinson	537	296	55.1%	90	194
Quentin Richardson	553	399	72.2%	108	241
Randolph Morris	2	0	0.0%	1	2
Renaldo Balkman	283	177	62.5%	44	106
Stephon Marbury	913	350	38.3%	403	890
Steve Francis	322	141	43.8%	170	391

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　ニューヨーク・ニックスのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Channing Frye	David Lee	Eddy Curry	Jamal Crawford	Quentin Richardson	Stephon Marbury
Channing Frye	0	4	12	5	9	10
David Lee	9	0	27	13	17	11
Eddy Curry	8	5	0	7	13	12
Jamal Crawford	25	38	91	0	23	38
Quentin Richardson	14	12	36	16	0	16
Stephon Marbury	90	47	78	43	48	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ニューヨーク・ニックスの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ニューヨーク・ニックスの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【ニューヨーク・ニックス】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2006 – 2007 Regular Season>

　ここではニューヨーク・ニックスと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、ニューヨーク・ニックスが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したニューヨーク・ニックスの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたニューヨーク・ニックスの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るニューヨーク・ニックスの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。