データで見るワシントン・ウィザーズの特徴と傾向【NBA2021-22 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2021 – 2022レギュラー・シーズンにおけるワシントン・ウィザーズの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、ワシントン・ウィザーズの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【ワシントン・ウィザーズ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2021 – 2022 Regular Season>

　ワシントン・ウィザーズの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Kentavious Caldwell-Pope	77	2328.8	1018	202	421	48	159	408	39	137	154	89	41	220	145	97	83	26	139	-229
Kyle Kuzma	66	2204.3	1130	295	561	52.6	128	375	34.1	156	219	71.2	70	491	233	169	42	57	128	-281
Deni Avdija	82	1984.1	685	168	320	52.5	82	259	31.7	103	136	75.7	52	373	167	87	59	44	190	-63
Corey Kispert	77	1801.1	634	122	194	62.9	112	320	35	54	62	87.1	53	156	85	50	35	22	93	38
Kristaps Porzingis	51	1480.6	1030	274	515	53.2	78	252	31	248	286	86.7	102	309	119	81	37	84	137	33
Daniel Gafford	72	1444	677	285	410	69.5	0	1	0	107	153	69.9	155	252	68	65	30	99	170	-210
Bradley Beal	40	1439	928	285	561	50.8	63	210	30	169	203	83.3	38	151	265	135	36	15	95	-102
Raul Neto	70	1372	526	169	321	52.6	35	120	29.2	83	108	76.9	13	121	217	79	55	3	104	-87
Ish Smith	65	1126	410	160	363	44.1	25	67	37.3	15	24	62.5	25	115	244	78	47	23	78	-155
Rui Hachimura	42	943.5	475	132	258	51.2	55	123	44.7	46	66	69.7	25	135	48	33	23	9	53	-127
Tomas Satoransky	55	906	198	61	138	44.2	11	53	20.8	43	54	79.6	27	99	184	46	29	5	71	-163
Anthony Gill	44	463.4	180	48	83	57.8	14	26	53.8	42	52	80.8	33	52	27	18	5	11	58	60
Thomas Bryant	27	439.1	201	65	106	61.3	12	42	28.6	35	40	87.5	26	82	23	19	6	21	43	-75
Brad Wanamaker	23	319.6	83	24	60	40	4	17	23.5	23	25	92	6	33	55	23	7	6	45	-44
Isaiah Todd	12	74.1	20	3	10	30	4	16	25	2	6	33.3	3	9	4	4	4	2	4	-24
Tremont Waters	3	50.3	10	2	5	40	2	9	22.2	0	0	0	0	4	7	4	5	0	4	-19
Vernon Carey Jr.	7	44.1	20	7	13	53.8	0	0	0	6	13	46.2	8	4	0	3	2	1	4	-44
Cassius Winston	7	39	14	2	5	40	2	6	33.3	4	4	100	0	1	7	3	0	0	9	-6
Jordan Schakel	4	30.3	5	0	5	0	1	6	16.7	2	2	100	2	6	0	1	1	0	0	2
Joel Ayayi	7	20.2	2	1	5	20	0	1	0	0	0	0	1	2	4	0	0	0	0	3
Craig Sword	3	19	6	3	3	100	0	1	0	0	0	0	0	0	1	1	4	0	7	1
Jordan Goodwin	2	5.9	0	0	2	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	-8
Jaime Echenique	1	3.1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	-1

⇐ 2020-21 |🏀| 2022-23 ⇒

※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【ワシントン・ウィザーズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2021 – 2022 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

⇐ 2020-21 |🏀| 2022-23 ⇒

※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【ワシントン・ウィザーズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2021 – 2022 Regular Season>

　ワシントン・ウィザーズの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

⇐ 2020-21 |🏀| 2022-23 ⇒

※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【ワシントン・ウィザーズ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2021 – 2022 Regular Season>

　ワシントン・ウィザーズの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

⇐ 2020-21 |🏀| 2022-23 ⇒

【ワシントン・ウィザーズ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2021 – 2022 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したワシントン・ウィザーズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたワシントン・ウィザーズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るワシントン・ウィザーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るワシントン・ウィザーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るワシントン・ウィザーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

⇐ 2020-21 |🏀| 2022-23 ⇒

※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【ワシントン・ウィザーズ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2021 – 2022 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るワシントン・ウィザーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るワシントン・ウィザーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るワシントン・ウィザーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

⇐ 2020-21 |🏀| 2022-23 ⇒

【ワシントン・ウィザーズ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2021 – 2022 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　ワシントン・ウィザーズの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Aaron Holiday	223	107	48.0%	78	187
Alize Johnson	4	0	0.0%	NA	NA
Anthony Gill	138	116	84.1%	27	64
Brad Wanamaker	4	4	100.0%	7	16
Bradley Beal	759	322	42.4%	265	623
Cassius Winston	10	8	80.0%	7	16
Corey Kispert	580	526	90.7%	85	198
Craig Sword	6	6	100.0%	1	3
Daniel Gafford	570	420	73.7%	68	166
Davis Bertans	166	160	96.4%	16	37
Deni Avdija	582	429	73.7%	167	387
Greg Monroe	8	4	50.0%	1	2
Isaiah Todd	18	16	88.9%	4	9
Ish Smith	239	58	24.3%	146	354
Joel Ayayi	2	0	0.0%	4	11
Jordan Schakel	3	3	100.0%	NA	NA
Kentavious Caldwell-Pope	881	685	77.8%	145	327
Kristaps Porzingis	275	202	73.5%	50	114
Kyle Kuzma	974	629	64.6%	233	554
Montrezl Harrell	498	326	65.5%	96	218
Raul Neto	443	184	41.5%	217	519
Rui Hachimura	429	322	75.1%	48	125
Spencer Dinwiddie	440	139	31.6%	256	604
Thomas Bryant	166	132	79.5%	23	52
Tomas Satoransky	86	44	51.2%	108	258
Tremont Waters	2	0	0.0%	NA	NA
Vernon Carey Jr.	8	2	25.0%	NA	NA

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　ワシントン・ウィザーズのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Corey Kispert	Deni Avdija	Kentavious Caldwell-Pope	Kyle Kuzma
Corey Kispert	0	8	10	8
Deni Avdija	21	0	9	24
Kentavious Caldwell-Pope	14	8	0	25
Kyle Kuzma	24	20	43	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ワシントン・ウィザーズの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ワシントン・ウィザーズの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

⇐ 2020-21 |🏀| 2022-23 ⇒

※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【ワシントン・ウィザーズ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2021 – 2022 Regular Season>

　ここではワシントン・ウィザーズと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、ワシントン・ウィザーズが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したワシントン・ウィザーズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたワシントン・ウィザーズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るワシントン・ウィザーズの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

⇐ 2020-21 |🏀| 2022-23 ⇒

※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。