データで見るワシントン・ウィザーズの特徴と傾向【NBA2019-20 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2019 – 2020レギュラー・シーズン（※新型コロナウイルスの影響でレギュラー・シーズン中に一時中断あり）におけるワシントン・ウィザーズの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、ワシントン・ウィザーズの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【ワシントン・ウィザーズ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2019 – 2020 Regular Season>

　ワシントン・ウィザーズの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Bradley Beal	57	2053.1	1741	423	822	51.5	170	481	35.3	385	457	84.2	52	190	347	194	71	23	126	-201
Ish Smith	68	1786.9	740	246	520	47.3	62	169	36.7	62	86	72.1	30	189	334	95	59	30	106	-140
Troy Brown Jr.	69	1782	716	212	443	47.9	61	179	34.1	109	139	78.4	76	307	178	79	85	7	132	-225
Davis Bertans	54	1583	834	65	138	47.1	200	472	42.4	104	122	85.2	35	210	92	59	37	33	139	-14
Rui Hachimura	48	1444	649	229	458	50	25	87	28.7	116	140	82.9	78	216	87	53	37	8	105	-253
Shabazz Napier	56	1344.5	578	112	216	51.9	76	240	31.7	126	153	82.4	26	132	262	128	69	11	101	-96
Isaac Bonga	66	1249.7	330	93	163	57.1	25	71	35.2	69	85	81.2	71	151	76	58	45	22	156	-32
Thomas Bryant	46	1146.8	609	206	327	63	37	91	40.7	86	116	74.1	98	233	83	53	25	49	103	-161
Jerome Robinson	63	979.3	319	66	157	42	49	153	32	40	57	70.2	13	116	87	49	28	17	112	-34
Isaiah Thomas	40	924.7	488	96	237	40.5	78	189	41.3	62	76	81.6	11	57	146	77	13	6	77	-201
Moritz Wagner	45	835.3	393	120	186	64.5	25	80	31.3	78	95	82.1	56	163	56	66	28	19	152	-89
Ian Mahinmi	38	807.8	283	99	184	53.8	5	26	19.2	70	113	61.9	78	140	49	45	31	44	114	-80
Anzejs Pasecniks	27	436.9	156	61	113	54	0	3	0	34	58	58.6	42	65	18	24	9	12	75	-4
Gary Payton II	29	431.8	113	35	70	50	13	46	28.3	4	8	50	26	54	48	20	33	7	54	-139
Admiral Schofield	33	368.4	99	16	31	51.6	19	61	31.1	10	15	66.7	7	40	15	7	8	4	50	-57
Garrison Mathews	18	227.4	98	5	10	50	19	46	41.3	31	34	91.2	6	18	10	8	8	1	32	35
Johnathan Williams	15	179.8	45	19	32	59.4	0	2	0	7	13	53.8	24	40	8	5	1	8	16	-39
CJ Miles	10	161	64	8	24	33.3	11	35	31.4	15	20	75	4	8	12	4	10	4	14	-8
Jerian Grant	6	80.4	27	8	19	42.1	2	8	25	5	7	71.4	2	4	9	3	1	1	11	-3
Jarrod Uthoff	7	53.1	19	4	9	44.4	3	9	33.3	2	2	100	2	4	0	0	1	0	2	10
Justin Robinson	9	48.7	13	2	7	28.6	3	5	60	0	0	0	1	4	7	3	0	1	2	31

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【ワシントン・ウィザーズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2019 – 2020 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【ワシントン・ウィザーズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2019 – 2020 Regular Season>

　ワシントン・ウィザーズの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が450MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【ワシントン・ウィザーズ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2019 – 2020 Regular Season>

　ワシントン・ウィザーズの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【ワシントン・ウィザーズ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2019 – 2020 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したワシントン・ウィザーズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたワシントン・ウィザーズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るワシントン・ウィザーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るワシントン・ウィザーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るワシントン・ウィザーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【ワシントン・ウィザーズ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2019 – 2020 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るワシントン・ウィザーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るワシントン・ウィザーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るワシントン・ウィザーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【ワシントン・ウィザーズ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2019 – 2020 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　ワシントン・ウィザーズの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Admiral Schofield	89	79	88.8%	15	33
Anzejs Pasecniks	122	78	63.9%	18	42
Bradley Beal	1354	642	47.4%	347	815
Chris Chiozza	27	23	85.2%	28	71
CJ Miles	49	42	85.7%	12	26
Davis Bertans	730	647	88.6%	92	221
Garrison Mathews	67	60	89.6%	10	27
Gary Payton II	109	83	76.1%	48	116
Ian Mahinmi	213	149	70.0%	49	113
Isaac Bonga	261	179	68.6%	76	190
Isaiah Thomas	426	254	59.6%	146	339
Ish Smith	678	222	32.7%	334	828
Jarrod Uthoff	15	15	100.0%	NA	NA
Jerian Grant	22	18	81.8%	9	22
Jerome Robinson	168	120	71.4%	41	98
Johnathan Williams	38	22	57.9%	8	19
Jordan McRae	306	160	52.3%	82	194
Justin Robinson	13	11	84.6%	7	17
Moritz Wagner	315	259	82.2%	56	137
Rui Hachimura	533	363	68.1%	87	218
Shabazz Napier	177	71	40.1%	75	185
Thomas Bryant	523	423	80.9%	83	189
Troy Brown Jr.	607	401	66.1%	178	421

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　ワシントン・ウィザーズのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Bradley Beal	Davis Bertans	Ish Smith	Rui Hachimura	Troy Brown Jr.
Bradley Beal	0	49	22	53	24
Davis Bertans	16	0	11	5	11
Ish Smith	56	60	0	28	31
Rui Hachimura	27	8	5	0	13
Troy Brown Jr.	18	31	11	14	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1350MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ワシントン・ウィザーズの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1350MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ワシントン・ウィザーズの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1350MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【ワシントン・ウィザーズ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2019 – 2020 Regular Season>

　ここではワシントン・ウィザーズと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、ワシントン・ウィザーズが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したワシントン・ウィザーズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたワシントン・ウィザーズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るワシントン・ウィザーズの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。