データで見るポートランド・トレイルブレイザーズの特徴と傾向【NBA2018-19 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2018 – 2019レギュラー・シーズンにおけるポートランド・トレイルブレイザーズの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、ポートランド・トレイルブレイザーズの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【ポートランド・トレイルブレイザーズ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2018 – 2019 Regular Season>

　ポートランド・トレイルブレイザーズの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Damian Lillard	80	2837.8	2067	444	890	49.9	237	643	36.9	468	513	91.2	68	303	551	212	88	34	148	494
CJ McCollum	70	2375.3	1468	404	798	50.6	167	445	37.5	159	192	82.8	62	220	207	106	55	28	172	349
Al-Farouq Aminu	81	2291.7	760	161	313	51.4	96	280	34.3	150	173	86.7	112	498	104	72	68	33	143	384
Jusuf Nurkic	72	1973.6	1125	417	797	52.3	3	29	10.3	282	365	77.3	243	505	233	168	71	103	250	428
Rodney Hood	72	1892.6	805	208	435	47.8	84	236	35.6	137	155	88.4	25	132	126	55	59	12	146	-273
Enes Freedom	67	1639.4	915	365	649	56.2	10	34	29.4	155	197	78.7	257	402	116	118	32	26	167	-188
Evan Turner	73	1605.7	494	193	391	49.4	11	52	21.2	75	106	70.8	37	291	283	114	33	18	110	30
Maurice Harkless	60	1415.1	460	156	268	58.2	33	120	27.5	49	73	67.1	77	192	74	45	67	53	163	237
Seth Curry	74	1399.4	581	99	214	46.3	113	251	45	44	52	84.6	27	93	66	61	36	12	97	132
Zach Collins	77	1355.7	512	149	279	53.4	40	121	33.1	94	126	74.6	109	215	71	77	25	66	174	-11
Jake Layman	71	1326.9	541	157	243	64.6	59	181	32.6	50	71	70.4	56	161	53	46	31	30	116	71
Meyers Leonard	61	877.7	357	82	131	62.6	50	111	45	43	51	84.3	49	184	75	43	13	9	105	-77
Skal Labissiere	22	176.5	67	20	36	55.6	6	13	46.2	9	17	52.9	9	34	11	11	5	6	29	-30
Anfernee Simons	20	140.5	75	18	34	52.9	10	29	34.5	9	16	56.3	3	10	13	11	1	0	9	-52
Gary Trent Jr.	15	110.5	40	11	29	37.9	5	21	23.8	3	7	42.9	1	10	5	4	1	2	4	-8
Wade Baldwin IV	16	93.7	30	8	24	33.3	2	9	22.2	8	11	72.7	2	13	12	14	1	2	11	-66

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【ポートランド・トレイルブレイザーズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2018 – 2019 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【ポートランド・トレイルブレイザーズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2018 – 2019 Regular Season>

　ポートランド・トレイルブレイザーズの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【ポートランド・トレイルブレイザーズ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2018 – 2019 Regular Season>

　ポートランド・トレイルブレイザーズの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【ポートランド・トレイルブレイザーズ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2018 – 2019 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したポートランド・トレイルブレイザーズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたポートランド・トレイルブレイザーズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るポートランド・トレイルブレイザーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るポートランド・トレイルブレイザーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るポートランド・トレイルブレイザーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【ポートランド・トレイルブレイザーズ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2018 – 2019 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るポートランド・トレイルブレイザーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るポートランド・トレイルブレイザーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るポートランド・トレイルブレイザーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【ポートランド・トレイルブレイザーズ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2018 – 2019 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　ポートランド・トレイルブレイザーズの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Al-Farouq Aminu	610	454	74.4%	104	243
Anfernee Simons	66	26	39.4%	13	30
Caleb Swanigan	29	15	51.7%	7	18
CJ McCollum	1309	654	50.0%	207	499
Damian Lillard	1599	499	31.2%	551	1267
Enes Kanter	251	133	53.0%	32	75
Evan Turner	419	151	36.0%	283	696
Gary Trent Jr.	37	20	54.1%	5	11
Jake Layman	491	398	81.1%	53	132
Jusuf Nurkic	843	557	66.1%	233	528
Maurice Harkless	411	303	73.7%	74	175
Meyers Leonard	314	275	87.6%	75	181
Nik Stauskas	235	161	68.5%	62	150
Rodney Hood	225	122	54.2%	34	79
Seth Curry	537	372	69.3%	66	161
Skal Labissiere	28	4	14.3%	5	12
Wade Baldwin IV	22	2	9.1%	12	28
Zach Collins	418	305	73.0%	71	166

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　ポートランド・トレイルブレイザーズのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Al-Farouq Aminu	CJ McCollum	Damian Lillard	Enes Kanter	Evan Turner	Jusuf Nurkic	Rodney Hood
Al-Farouq Aminu	0	23	22	1	2	25	2
CJ McCollum	40	0	42	5	5	44	4
Damian Lillard	73	90	0	29	17	168	18
Enes Kanter	2	3	2	0	0	0	3
Evan Turner	10	24	42	6	0	9	8
Jusuf Nurkic	24	71	59	0	5	0	5
Rodney Hood	2	0	2	6	3	1	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ポートランド・トレイルブレイザーズの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ポートランド・トレイルブレイザーズの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【ポートランド・トレイルブレイザーズ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2018 – 2019 Regular Season>

　ここではポートランド・トレイルブレイザーズと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、ポートランド・トレイルブレイザーズが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したポートランド・トレイルブレイザーズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたポートランド・トレイルブレイザーズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るポートランド・トレイルブレイザーズの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。