データで見るユタ・ジャズの特徴と傾向【NBA2022-23 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2022 – 2023レギュラー・シーズンにおけるユタ・ジャズの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、ユタ・ジャズの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【ユタ・ジャズ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2022 – 2023 Regular Season>

　ユタ・ジャズの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Lauri Markkanen	66	2272.5	1691	371	634	58.5	200	510	39.2	349	399	87.5	130	440	123	127	42	38	137	163
Jordan Clarkson	61	1988.3	1271	303	572	53	155	459	33.8	200	245	81.6	72	174	270	186	33	13	120	35
Kelly Olynyk	68	1941.6	847	185	321	57.6	93	236	39.4	198	232	85.3	82	338	252	168	60	37	232	14
Walker Kessler	74	1703.2	679	297	411	72.3	1	3	33.3	82	159	51.6	231	389	69	58	26	173	169	72
Talen Horton-Tucker	65	1313.2	698	199	410	48.5	58	203	28.6	126	168	75	41	169	246	126	41	29	108	-8
Ochai Agbaji	59	1209.2	467	84	158	53.2	81	228	35.5	56	69	81.2	43	78	67	41	16	15	99	-19
Collin Sexton	48	1145.2	685	189	346	54.6	48	122	39.3	163	199	81.9	37	68	138	85	27	6	112	-28
Rudy Gay	56	815.6	293	76	157	48.4	33	131	25.2	42	49	85.7	33	130	57	37	19	18	68	57
Simone Fontecchio	52	765.8	328	52	121	43	63	191	33	35	44	79.5	31	55	42	39	15	8	62	-205
Juan Toscano-Anderson	52	700.1	155	56	100	56	8	43	18.6	19	24	79.2	28	96	65	34	16	10	80	-147
Kris Dunn	22	567.5	290	99	180	55	17	36	47.2	41	53	77.4	9	91	124	35	25	10	58	-62
Damian Jones	41	477.4	142	45	69	65.2	10	17	58.8	22	29	75.9	42	80	15	23	8	21	55	-83
Udoka Azubuike	36	358.5	125	59	72	81.9	0	0	0	7	20	35	31	88	11	18	6	15	34	-83
Johnny Juzang	18	232.3	87	20	41	48.8	15	63	23.8	2	4	50	8	31	8	3	4	3	13	-87
Luka Samanic	7	160.8	69	18	26	69.2	8	31	25.8	9	13	69.2	0	30	15	10	6	2	17	-6
Leandro Bolmaro	14	68.5	6	3	16	18.7	0	4	0	0	0	0	4	3	7	7	3	1	10	2
Micah Potter	7	52.4	24	6	8	75	4	7	57.1	0	0	0	3	13	4	2	1	0	5	-3
Jarrell Brantley	4	39	22	4	5	80	4	9	44.4	2	2	100	1	5	3	2	0	2	3	15
Vernon Carey Jr.	11	28.5	6	2	8	25	0	0	0	2	2	100	3	8	3	2	2	2	5	-10
Frank Jackson	1	5	0	0	2	0	0	1	0	0	0	0	1	1	1	0	0	0	0	-2

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【ユタ・ジャズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2022 – 2023 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【ユタ・ジャズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2022 – 2023 Regular Season>

　ユタ・ジャズの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【ユタ・ジャズ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2022 – 2023 Regular Season>

　ユタ・ジャズの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【ユタ・ジャズ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2022 – 2023 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したユタ・ジャズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたユタ・ジャズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るユタ・ジャズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るユタ・ジャズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るユタ・ジャズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【ユタ・ジャズ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2022 – 2023 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るユタ・ジャズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るユタ・ジャズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るユタ・ジャズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【ユタ・ジャズ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2022 – 2023 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　ユタ・ジャズの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Collin Sexton	522	229	43.9%	138	334
Damian Jones	80	65	81.3%	11	27
Frank Jackson	NA	NA	NA	1	2
Jarred Vanderbilt	365	267	73.2%	142	357
Jarrell Brantley	20	14	70.0%	3	7
Johnny Juzang	85	61	71.8%	8	18
Jordan Clarkson	1071	478	44.6%	270	662
Juan Toscano-Anderson	66	40	60.6%	40	95
Kelly Olynyk	649	508	78.3%	252	606
Kris Dunn	249	74	29.7%	124	300
Lauri Markkanen	1342	1043	77.7%	123	319
Leandro Bolmaro	6	0	0.0%	7	17
Luka Samanic	60	52	86.7%	15	33
Malik Beasley	699	510	73.0%	93	226
Micah Potter	24	20	83.3%	4	9
Mike Conley	383	203	53.0%	330	807
Nickeil Alexander-Walker	201	105	52.2%	76	183
Ochai Agbaji	411	368	89.5%	67	159
Rudy Gay	251	179	71.3%	57	140
Simone Fontecchio	293	256	87.4%	42	103
Talen Horton-Tucker	572	217	37.9%	246	584
Udoka Azubuike	118	102	86.4%	11	24
Walker Kessler	597	401	67.2%	69	180

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　ユタ・ジャズのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Jordan Clarkson	Kelly Olynyk	Lauri Markkanen	Walker Kessler
Jordan Clarkson	0	42	62	27
Kelly Olynyk	26	0	59	29
Lauri Markkanen	28	15	0	10
Walker Kessler	6	6	13	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ユタ・ジャズの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ユタ・ジャズの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【ユタ・ジャズ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2022 – 2023 Regular Season>

　ここではユタ・ジャズと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、ユタ・ジャズが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したユタ・ジャズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたユタ・ジャズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るユタ・ジャズの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。