データで見るデトロイト・ピストンズの特徴と傾向【NBA2010-11 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2010 – 2011レギュラー・シーズンにおけるデトロイト・ピストンズの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、デトロイト・ピストンズの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【デトロイト・ピストンズ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2010 – 2011 Regular Season>

　デトロイト・ピストンズの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Tayshaun Prince	78	2561.6	1098	439	903	48.6	34	98	34.7	118	168	70.2	78	251	215	82	30	41	90	-136
Greg Monroe	80	2221.9	751	303	549	55.2	0	1	0	145	233	62.2	248	353	105	81	93	45	196	-135
Rodney Stuckey	70	2183.4	1082	337	737	45.7	26	90	28.9	330	381	86.6	70	146	361	155	76	10	177	-81
Ben Gordon	82	2130.9	921	232	504	46	107	266	40.2	136	160	85	41	154	171	141	48	16	178	-116
Tracy McGrady	72	1685.5	574	197	426	46.2	30	88	34.1	90	129	69.8	49	202	252	102	66	34	101	-88
Charlie Villanueva	76	1665.7	840	188	385	48.8	125	323	38.7	89	116	76.7	50	245	48	66	42	42	175	-137
Richard Hamilton	55	1498	777	233	527	44.2	55	144	38.2	146	172	84.9	24	102	171	88	39	4	95	-145
Austin Daye	72	1446.1	537	124	299	41.5	69	172	40.1	82	108	75.9	64	210	78	59	39	39	165	-133
Ben Wallace	54	1238.2	154	66	147	44.9	1	2	50	19	57	33.3	129	221	72	44	54	54	81	-171
Will Bynum	61	1125.2	482	166	356	46.6	16	50	32	102	122	83.6	15	59	195	83	52	4	113	-170
Chris Wilcox	57	994.7	424	187	321	58.3	0	1	0	50	89	56.2	95	176	43	43	29	17	145	-8
Jason Maxiell	57	930.1	237	93	189	49.2	0	0	0	51	99	51.5	66	107	17	44	24	21	92	-134
DaJuan Summers	22	198.8	74	19	48	39.6	9	21	42.9	9	20	45	2	10	2	13	3	1	21	-21

⇐ 2009-10 |🏀| 2011-12 ⇒

※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【デトロイト・ピストンズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2010 – 2011 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

⇐ 2009-10 |🏀| 2011-12 ⇒

※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【デトロイト・ピストンズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2010 – 2011 Regular Season>

　デトロイト・ピストンズの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

⇐ 2009-10 |🏀| 2011-12 ⇒

※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【デトロイト・ピストンズ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2010 – 2011 Regular Season>

　デトロイト・ピストンズの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

⇐ 2009-10 |🏀| 2011-12 ⇒

【デトロイト・ピストンズ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2010 – 2011 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したデトロイト・ピストンズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたデトロイト・ピストンズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るデトロイト・ピストンズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るデトロイト・ピストンズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るデトロイト・ピストンズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

⇐ 2009-10 |🏀| 2011-12 ⇒

※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【デトロイト・ピストンズ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2010 – 2011 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るデトロイト・ピストンズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るデトロイト・ピストンズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るデトロイト・ピストンズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

⇐ 2009-10 |🏀| 2011-12 ⇒

【デトロイト・ピストンズ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2010 – 2011 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　デトロイト・ピストンズの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Austin Daye	455	341	74.9%	78	179
Ben Gordon	785	448	57.1%	171	403
Ben Wallace	135	69	51.1%	72	156
Charlie Villanueva	751	601	80.0%	48	103
Chris Wilcox	374	256	68.4%	43	92
DaJuan Summers	65	57	87.7%	2	4
Greg Monroe	606	344	56.8%	105	225
Jason Maxiell	186	122	65.6%	17	36
Richard Hamilton	631	504	79.9%	171	368
Rodney Stuckey	752	296	39.4%	361	807
Tayshaun Prince	980	525	53.6%	215	487
Tracy McGrady	484	216	44.6%	252	558
Will Bynum	380	102	26.8%	195	463

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　デトロイト・ピストンズのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Ben Gordon	Charlie Villanueva	Greg Monroe	Rodney Stuckey	Tayshaun Prince	Tracy McGrady
Ben Gordon	0	64	22	12	19	6
Charlie Villanueva	6	0	4	2	11	4
Greg Monroe	14	6	0	14	21	6
Rodney Stuckey	35	51	35	0	61	17
Tayshaun Prince	27	16	14	31	0	32
Tracy McGrady	34	22	48	23	49	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　デトロイト・ピストンズの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　デトロイト・ピストンズの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

⇐ 2009-10 |🏀| 2011-12 ⇒

※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【デトロイト・ピストンズ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2010 – 2011 Regular Season>

　ここではデトロイト・ピストンズと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、デトロイト・ピストンズが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したデトロイト・ピストンズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたデトロイト・ピストンズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るデトロイト・ピストンズの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

⇐ 2009-10 |🏀| 2011-12 ⇒

※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。