データで見るヒューストン・ロケッツの特徴と傾向【NBA2019-20 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2019 – 2020レギュラー・シーズン（※新型コロナウイルスの影響でレギュラー・シーズン中に一時中断あり）におけるヒューストン・ロケッツの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、ヒューストン・ロケッツの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【ヒューストン・ロケッツ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2019 – 2020 Regular Season>

　ヒューストン・ロケッツの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
James Harden	68	2482.6	2335	373	671	55.6	299	843	35.5	692	800	86.5	70	376	512	308	125	60	227	286
P.J. Tucker	72	2467.2	500	70	127	55.1	107	299	35.8	39	48	81.3	112	364	115	72	77	36	229	155
Robert Covington	70	2136.8	870	144	243	59.3	161	480	33.5	99	124	79.8	63	400	88	103	115	93	220	34
Russell Westbrook	57	2049.2	1553	549	1068	51.4	55	213	25.8	290	380	76.3	100	351	401	255	93	20	200	123
Danuel House Jr.	63	1912.7	662	101	184	54.9	129	355	36.3	73	90	81.1	57	210	85	54	67	34	132	123
Ben McLemore	71	1619.5	715	61	93	65.6	181	452	40	50	67	74.6	21	136	58	50	45	16	155	187
Austin Rivers	68	1593.9	596	115	231	49.8	96	270	35.6	78	111	70.3	27	148	113	50	49	10	129	82
Eric Gordon	36	1016.2	520	75	160	46.9	96	303	31.7	82	107	76.6	9	62	54	43	23	13	70	3
Jeff Green	48	960.1	453	97	161	60.2	62	183	33.9	73	91	80.2	24	109	50	42	26	19	89	-85
Thabo Sefolosha	41	435.8	92	22	37	59.5	15	54	27.8	3	8	37.5	21	72	25	15	24	12	43	36
Chris Clemons	33	290.5	161	20	35	57.1	37	107	34.6	10	11	90.9	4	26	27	19	9	6	26	-62
DeMarre Carroll	24	289.9	87	17	33	51.5	8	33	24.2	29	42	69	12	43	25	17	8	5	32	-3
David Nwaba	20	268.5	104	25	43	58.1	12	28	42.9	18	27	66.7	8	37	8	8	11	12	32	35
Isaiah Hartenstein	23	266	107	44	62	71	0	5	0	19	28	67.9	29	61	18	16	9	12	41	40
Bruno Caboclo	30	244.2	90	32	56	57.1	6	33	18.2	8	9	88.9	23	37	12	13	15	17	31	-32
Tyson Chandler	26	219.2	34	14	18	77.8	0	0	0	6	13	46.2	25	41	6	8	6	8	32	30
Michael Frazier II	13	144.6	27	3	6	50	4	23	17.4	9	14	64.3	1	9	2	5	2	0	22	-58
Luc Mbah a Moute	3	24.6	5	2	3	66.7	0	2	0	1	2	50	1	1	0	1	2	0	0	-7
Ryan Anderson	2	14	5	1	2	50	1	5	20	0	0	0	0	7	2	1	1	0	1	7
William Howard	2	13.3	0	0	0	0	0	4	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	1	-16

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【ヒューストン・ロケッツ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2019 – 2020 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【ヒューストン・ロケッツ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2019 – 2020 Regular Season>

　ヒューストン・ロケッツの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が450MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【ヒューストン・ロケッツ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2019 – 2020 Regular Season>

　ヒューストン・ロケッツの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【ヒューストン・ロケッツ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2019 – 2020 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したヒューストン・ロケッツのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたヒューストン・ロケッツのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るヒューストン・ロケッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るヒューストン・ロケッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るヒューストン・ロケッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【ヒューストン・ロケッツ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2019 – 2020 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るヒューストン・ロケッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るヒューストン・ロケッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るヒューストン・ロケッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【ヒューストン・ロケッツ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2019 – 2020 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　ヒューストン・ロケッツの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Austin Rivers	518	266	51.4%	113	292
Ben McLemore	665	631	94.9%	58	155
Bruno Caboclo	22	11	50.0%	2	6
Chris Clemons	151	75	49.7%	27	64
Clint Capela	488	392	80.3%	48	122
Danuel House Jr.	589	514	87.3%	85	210
DeMarre Carroll	37	24	64.9%	14	39
Eric Gordon	438	311	71.0%	54	144
Gary Clark	64	62	96.9%	12	32
Isaiah Hartenstein	88	72	81.8%	18	43
James Harden	1643	257	15.6%	512	1226
Jeff Green	196	161	82.1%	30	81
Luc Mbah a Moute	4	0	0.0%	NA	NA
Michael Frazier II	18	18	100.0%	2	6
P.J. Tucker	461	420	91.1%	115	286
Robert Covington	231	215	93.1%	32	85
Russell Westbrook	1263	366	29.0%	401	1014
Ryan Anderson	5	3	60.0%	2	6
Thabo Sefolosha	89	71	79.8%	25	66
Tyson Chandler	28	24	85.7%	6	13
William Howard	NA	NA	NA	1	3

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　ヒューストン・ロケッツのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Austin Rivers	Ben McLemore	Danuel House Jr.	James Harden	P.J. Tucker	Robert Covington	Russell Westbrook
Austin Rivers	0	29	11	9	8	4	10
Ben McLemore	9	0	8	3	11	2	5
Danuel House Jr.	8	12	0	8	13	7	13
James Harden	18	60	68	0	44	37	93
P.J. Tucker	9	12	18	14	0	10	18
Robert Covington	1	3	11	5	3	0	5
Russell Westbrook	24	69	55	35	59	11	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1350MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ヒューストン・ロケッツの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1350MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ヒューストン・ロケッツの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1350MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【ヒューストン・ロケッツ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2019 – 2020 Regular Season>

　ここではヒューストン・ロケッツと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、ヒューストン・ロケッツが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したヒューストン・ロケッツの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたヒューストン・ロケッツの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るヒューストン・ロケッツの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。