データで見るヒューストン・ロケッツの特徴と傾向【NBA2010-11 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2010 – 2011レギュラー・シーズンにおけるヒューストン・ロケッツの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、ヒューストン・ロケッツの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【ヒューストン・ロケッツ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2010 – 2011 Regular Season>

　ヒューストン・ロケッツの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Kevin Martin	80	2602.5	1876	377	808	46.7	176	459	38.3	594	669	88.8	28	230	198	184	80	15	155	163
Kyle Lowry	75	2563.2	1011	216	466	46.4	129	343	37.6	192	251	76.5	89	220	500	158	102	23	207	310
Luis Scola	74	2411.8	1352	569	1126	50.5	0	3	0	214	290	73.8	147	459	185	147	48	44	227	229
Chuck Hayes	74	2079.2	582	244	461	52.9	0	2	0	94	142	66.2	219	380	202	86	79	49	200	209
Chase Budinger	78	1737.5	765	190	382	49.7	89	274	32.5	118	138	85.5	52	229	127	67	41	18	114	142
Courtney Lee	81	1722.6	672	182	402	45.3	71	174	40.8	95	120	79.2	51	158	100	68	58	18	102	11
Goran Dragic	70	1233.9	523	136	286	47.6	56	155	36.1	83	133	62.4	36	106	204	117	50	10	125	-213
Jordan Hill	72	1124.5	406	173	350	49.4	0	2	0	60	85	70.6	128	178	29	62	14	52	157	-153
Brad Miller	60	1015.4	382	92	189	48.7	40	107	37.4	78	94	83	44	178	145	54	28	21	98	43
Patrick Patterson	52	867.5	328	149	265	56.2	0	2	0	30	42	71.4	86	114	41	31	17	37	77	8
Hasheem Thabeet	47	373.3	53	17	40	42.5	0	0	0	19	35	54.3	24	51	4	17	9	16	76	-123
Terrence Williams	21	290	106	37	93	39.8	6	22	27.3	14	21	66.7	4	47	38	33	9	0	25	-74
Yao Ming	5	90.5	51	18	37	48.6	0	0	0	15	16	93.8	7	20	4	7	0	8	13	-27
DeMarre Carroll	12	50	10	4	12	33.3	0	0	0	2	2	100	2	6	4	0	1	1	5	7
Mike Harris	4	15.7	8	3	6	50	0	0	0	2	4	50	2	3	1	1	0	1	2	18

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【ヒューストン・ロケッツ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2010 – 2011 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【ヒューストン・ロケッツ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2010 – 2011 Regular Season>

　ヒューストン・ロケッツの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【ヒューストン・ロケッツ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2010 – 2011 Regular Season>

　ヒューストン・ロケッツの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【ヒューストン・ロケッツ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2010 – 2011 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したヒューストン・ロケッツのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたヒューストン・ロケッツのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るヒューストン・ロケッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るヒューストン・ロケッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るヒューストン・ロケッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【ヒューストン・ロケッツ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2010 – 2011 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るヒューストン・ロケッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るヒューストン・ロケッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るヒューストン・ロケッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【ヒューストン・ロケッツ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2010 – 2011 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　ヒューストン・ロケッツの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Aaron Brooks	316	120	38.0%	129	289
Brad Miller	304	248	81.6%	145	322
Chase Budinger	647	546	84.4%	127	286
Chuck Hayes	488	296	60.7%	202	439
Courtney Lee	577	397	68.8%	100	238
DeMarre Carroll	NA	NA	NA	2	5
Goran Dragic	146	85	58.2%	55	133
Ish Smith	67	14	20.9%	64	147
Jared Jeffries	23	4	17.4%	11	23
Jermaine Taylor	34	20	58.8%	2	4
Jordan Hill	346	184	53.2%	29	68
Kevin Martin	1282	821	64.0%	198	446
Kyle Lowry	819	384	46.9%	500	1172
Luis Scola	1138	738	64.9%	185	446
Mike Harris	6	4	66.7%	1	3
Patrick Patterson	298	212	71.1%	41	98
Shane Battier	460	377	82.0%	153	344
Terrence Williams	30	12	40.0%	7	14
Yao Ming	36	24	66.7%	4	9

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　ヒューストン・ロケッツのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Chase Budinger	Chuck Hayes	Courtney Lee	Kevin Martin	Kyle Lowry	Luis Scola
Chase Budinger	0	21	18	13	9	6
Chuck Hayes	27	0	14	52	27	45
Courtney Lee	18	5	0	5	8	9
Kevin Martin	15	26	2	0	22	68
Kyle Lowry	45	47	25	118	0	146
Luis Scola	16	15	16	54	37	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ヒューストン・ロケッツの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ヒューストン・ロケッツの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【ヒューストン・ロケッツ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2010 – 2011 Regular Season>

　ここではヒューストン・ロケッツと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、ヒューストン・ロケッツが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したヒューストン・ロケッツの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたヒューストン・ロケッツの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るヒューストン・ロケッツの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。