データで見るブルックリン・ネッツの特徴と傾向【NBA2016-17 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2016 – 2017レギュラー・シーズンにおけるブルックリン・ネッツの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、ブルックリン・ネッツの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【ブルックリン・ネッツ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2016 – 2017 Regular Season>

　ブルックリン・ネッツの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Brook Lopez	75	2222	1539	421	785	53.6	134	387	34.6	295	364	81	121	282	176	184	38	124	192	-156
Rondae Hollis-Jefferson	78	1761.4	675	220	475	46.3	15	67	22.4	190	253	75.1	96	356	154	116	82	44	177	-265
Trevor Booker	71	1754.3	709	280	513	54.6	25	78	32.1	74	110	67.3	143	428	138	127	75	28	152	-335
Sean Kilpatrick	70	1753.6	919	200	427	46.8	105	308	34.1	204	242	84.3	22	258	157	135	45	6	118	-226
Isaiah Whitehead	73	1643.5	543	160	359	44.6	44	149	29.5	91	113	80.5	32	152	192	142	42	36	175	-116
Spencer Dinwiddie	59	1333.7	432	96	201	47.8	38	101	37.6	126	159	79.2	27	137	185	66	44	23	119	-134
Randy Foye	69	1284.3	357	51	122	41.8	67	203	33	54	63	85.7	9	146	135	80	35	9	99	-205
Caris LeVert	57	1236.9	468	112	196	57.1	59	184	32.1	67	93	72	23	165	110	59	49	8	91	-92
Justin Hamilton	64	1176.5	442	119	199	59.8	55	180	30.6	39	52	75	71	191	55	43	29	43	91	-292
Joe Harris	52	1138.4	428	69	141	48.9	85	221	38.5	35	49	71.4	16	131	54	55	30	8	121	-284
Jeremy Lin	36	882.6	523	117	244	48	58	156	37.2	115	141	81.6	11	124	184	86	42	14	79	-83
Quincy Acy	38	557.7	222	33	80	41.2	37	90	41.1	45	60	75	20	95	18	21	14	15	67	-38
KJ McDaniels	49	505.5	206	57	103	55.3	20	66	30.3	32	38	84.2	15	67	13	29	19	18	49	-45
Luis Scola	36	460.9	184	54	101	53.5	17	50	34	25	37	67.6	51	88	37	34	14	4	63	-83
Andrew Nicholson	38	342	100	38	84	45.2	5	27	18.5	9	14	64.3	15	46	10	17	16	6	55	-129
Anthony Bennett	23	264.1	115	25	44	56.8	13	48	27.1	26	36	72.2	25	53	12	12	5	3	18	-68
Archie Goodwin	15	214.1	110	31	51	60.8	5	15	33.3	33	42	78.6	7	21	24	14	4	5	8	-36
Greivis Vasquez	3	38.6	7	1	5	20	1	3	33.3	2	3	66.7	0	2	5	1	1	1	6	-13

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【ブルックリン・ネッツ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2016 – 2017 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【ブルックリン・ネッツ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2016 – 2017 Regular Season>

　ブルックリン・ネッツの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【ブルックリン・ネッツ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2016 – 2017 Regular Season>

　ブルックリン・ネッツの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【ブルックリン・ネッツ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2016 – 2017 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したブルックリン・ネッツのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたブルックリン・ネッツのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るブルックリン・ネッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るブルックリン・ネッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るブルックリン・ネッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【ブルックリン・ネッツ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2016 – 2017 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るブルックリン・ネッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るブルックリン・ネッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るブルックリン・ネッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【ブルックリン・ネッツ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2016 – 2017 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　ブルックリン・ネッツの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Andrew Nicholson	28	22	78.6%	3	8
Anthony Bennett	89	58	65.2%	12	32
Archie Goodwin	72	31	43.1%	23	53
Bojan Bogdanovic	637	442	69.4%	90	214
Brook Lopez	1244	820	65.9%	176	420
Caris LeVert	401	210	52.4%	110	272
Chris McCullough	33	23	69.7%	2	4
Greivis Vasquez	5	0	0.0%	5	14
Isaiah Whitehead	452	212	46.9%	192	460
Jeremy Lin	408	164	40.2%	184	422
Joe Harris	393	335	85.2%	54	127
Justin Hamilton	403	338	83.9%	55	134
KJ McDaniels	103	65	63.1%	9	19
Luis Scola	159	92	57.9%	37	85
Quincy Acy	166	147	88.6%	18	42
Randy Foye	303	179	59.1%	135	332
Rondae Hollis-Jefferson	485	270	55.7%	154	375
Sean Kilpatrick	715	411	57.5%	157	386
Spencer Dinwiddie	306	108	35.3%	185	457
Trevor Booker	635	315	49.6%	138	356
Yogi Ferrell	44	16	36.4%	17	46

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　ブルックリン・ネッツのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Brook Lopez	Isaiah Whitehead	Rondae Hollis-Jefferson	Sean Kilpatrick	Trevor Booker
Brook Lopez	0	8	16	33	15
Isaiah Whitehead	38	0	12	21	20
Rondae Hollis-Jefferson	47	8	0	6	6
Sean Kilpatrick	38	10	8	0	21
Trevor Booker	22	13	2	27	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ブルックリン・ネッツの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ブルックリン・ネッツの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【ブルックリン・ネッツ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2016 – 2017 Regular Season>

　ここではブルックリン・ネッツと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、ブルックリン・ネッツが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したブルックリン・ネッツの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたブルックリン・ネッツの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るブルックリン・ネッツの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。