データで見るブルックリン・ネッツの特徴と傾向【NBA2012-13 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2012 – 2013レギュラー・シーズンにおけるブルックリン・ネッツの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、ブルックリン・ネッツの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【ブルックリン・ネッツ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2012 – 2013 Regular Season>

　ブルックリン・ネッツの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Deron Williams	78	2842.2	1476	326	677	48.2	169	447	37.8	317	369	85.9	29	203	604	218	75	30	194	168
Joe Johnson	72	2642.1	1170	297	657	45.2	148	395	37.5	132	161	82	53	165	253	123	49	14	99	289
Brook Lopez	74	2253.4	1437	570	1093	52.2	0	1	0	297	392	75.8	208	304	70	131	33	154	152	288
Gerald Wallace	69	2075.7	531	136	295	46.1	46	163	28.2	121	190	63.7	69	250	181	110	97	46	118	141
Reggie Evans	80	1967.2	363	125	261	47.9	0	0	0	113	222	50.9	260	628	43	111	74	13	199	119
Andray Blatche	82	1555.2	843	343	654	52.4	3	22	13.6	148	216	68.5	161	256	85	123	86	54	163	-25
C.J. Watson	80	1521.3	543	104	245	42.4	88	214	41.1	71	91	78	38	107	161	69	66	12	123	23
Keith Bogans	74	1408	311	24	39	61.5	84	245	34.3	11	17	64.7	16	104	76	49	28	4	108	-34
Kris Humphries	65	1191.2	375	139	308	45.1	0	2	0	97	123	78.9	126	239	32	57	16	33	127	-93
MarShon Brooks	73	911.8	394	140	280	50	15	55	27.3	69	94	73.4	32	72	76	69	34	16	93	-57
Jerry Stackhouse	37	543.7	182	36	83	43.4	30	89	33.7	20	23	87	5	28	35	24	7	4	31	27
Mirza Teletovic	53	499.4	188	34	77	44.2	37	108	34.3	9	11	81.8	33	62	23	20	13	8	53	-20
Tyshawn Taylor	38	220.5	85	26	74	35.1	6	13	46.2	15	27	55.6	2	16	21	25	13	0	25	-66
Josh Childress	14	100.1	14	5	18	27.8	1	3	33.3	1	2	50	6	9	5	0	2	2	3	-35
Tornike Shengelia	19	92.7	30	9	21	42.9	1	2	50	9	16	56.3	9	14	3	11	3	1	11	10
Kris Joseph	10	53.9	9	2	11	18.2	0	3	0	5	8	62.5	1	6	1	2	3	0	3	-6
Damion James	2	0.4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	-1

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【ブルックリン・ネッツ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2012 – 2013 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【ブルックリン・ネッツ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2012 – 2013 Regular Season>

　ブルックリン・ネッツの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【ブルックリン・ネッツ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2012 – 2013 Regular Season>

　ブルックリン・ネッツの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【ブルックリン・ネッツ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2012 – 2013 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したブルックリン・ネッツのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたブルックリン・ネッツのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るブルックリン・ネッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るブルックリン・ネッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るブルックリン・ネッツのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【ブルックリン・ネッツ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2012 – 2013 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るブルックリン・ネッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るブルックリン・ネッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るブルックリン・ネッツのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【ブルックリン・ネッツ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2012 – 2013 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　ブルックリン・ネッツの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Andray Blatche	695	322	46.3%	85	206
Brook Lopez	1140	712	62.5%	70	173
C.J. Watson	472	332	70.3%	161	373
Deron Williams	1159	578	49.9%	604	1356
Gerald Wallace	410	304	74.1%	181	414
Jerry Stackhouse	162	123	75.9%	35	85
Joe Johnson	1038	564	54.3%	253	624
Josh Childress	13	9	69.2%	5	11
Keith Bogans	300	275	91.7%	76	171
Kris Humphries	278	204	73.4%	32	79
MarShon Brooks	325	137	42.2%	76	178
Mirza Teletovic	179	158	88.3%	23	58
Reggie Evans	250	144	57.6%	43	99
Tornike Shengelia	21	5	23.8%	3	6
Tyshawn Taylor	70	16	22.9%	21	50

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　ブルックリン・ネッツのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Andray Blatche	Brook Lopez	C.J. Watson	Deron Williams	Gerald Wallace	Joe Johnson	Reggie Evans
Andray Blatche	0	3	12	7	7	14	2
Brook Lopez	0	0	4	24	14	12	4
C.J. Watson	31	15	0	24	8	28	6
Deron Williams	47	215	23	0	67	89	27
Gerald Wallace	19	42	9	50	0	26	10
Joe Johnson	15	43	39	77	20	0	13
Reggie Evans	6	8	5	10	5	8	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ブルックリン・ネッツの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ブルックリン・ネッツの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【ブルックリン・ネッツ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2012 – 2013 Regular Season>

　ここではブルックリン・ネッツと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、ブルックリン・ネッツが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したブルックリン・ネッツの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたブルックリン・ネッツの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るブルックリン・ネッツの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。