データで見るシカゴ・ブルズの特徴と傾向【NBA2021-22 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2021 – 2022レギュラー・シーズンにおけるシカゴ・ブルズの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、シカゴ・ブルズの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【シカゴ・ブルズ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2021 – 2022 Regular Season>

　シカゴ・ブルズの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
DeMar DeRozan	76	2742.9	2118	724	1393	52	50	142	35.2	520	593	87.7	56	336	374	181	68	24	178	77
Nikola Vucevic	73	2417.5	1288	442	823	53.7	104	331	31.4	92	121	76	142	662	236	136	70	71	181	-52
Zach LaVine	67	2328.1	1635	380	711	53.4	185	475	38.9	320	375	85.3	22	286	303	171	41	23	120	-26
Ayo Dosunmu	77	2109.6	679	208	349	59.6	70	186	37.6	53	78	67.9	27	187	256	108	60	29	182	-199
Coby White	61	1674.9	772	143	291	49.1	136	353	38.5	78	91	85.7	17	165	176	70	29	11	137	-34
Javonte Green	65	1519	468	140	224	62.5	36	101	35.6	80	96	83.3	91	185	60	30	67	32	132	20
Lonzo Ball	35	1212.3	455	52	123	42.3	110	260	42.3	21	28	75	35	155	178	82	64	31	85	81
Alex Caruso	41	1146.8	304	60	130	46.2	42	126	33.3	58	73	79.5	33	115	165	57	71	15	106	110
Troy Brown Jr.	66	1054.7	283	61	125	48.8	47	133	35.3	20	26	76.9	39	164	66	26	36	5	62	-44
Derrick Jones Jr.	51	899.4	286	85	134	63.4	20	61	32.8	56	70	80	60	109	30	30	25	33	105	41
Tristan Thompson	57	896.2	344	140	264	53	1	3	33.3	61	116	52.6	120	168	34	45	23	21	98	-65
Tony Bradley	55	549.1	163	72	123	58.5	0	0	0	19	29	65.5	67	119	27	34	10	33	62	70
Matt Thomas	40	459.5	161	20	43	46.5	35	91	38.5	16	20	80	3	47	20	8	8	3	18	32
Patrick Williams	17	422.3	153	39	73	53.4	15	29	51.7	30	41	73.2	17	52	15	16	9	9	28	-56
Malcolm Hill	19	212.1	72	11	16	68.7	13	36	36.1	11	14	78.6	11	24	8	3	7	3	24	-31
Alfonzo McKinnie	17	206.3	59	15	34	44.1	9	27	33.3	2	8	25	13	20	5	7	2	3	26	-55
Tyler Cook	20	199.6	67	23	38	60.5	0	0	0	21	32	65.6	16	37	3	7	4	4	28	-27
Devon Dotson	11	85.2	29	9	14	64.3	2	9	22.2	5	9	55.6	1	8	15	5	1	0	11	-2
Marko Simonovic	9	35.2	17	3	10	30	1	5	20	8	11	72.7	5	5	0	2	1	1	6	3
Jordan Bell	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	2	1

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【シカゴ・ブルズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2021 – 2022 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【シカゴ・ブルズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2021 – 2022 Regular Season>

　シカゴ・ブルズの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【シカゴ・ブルズ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2021 – 2022 Regular Season>

　シカゴ・ブルズの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【シカゴ・ブルズ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2021 – 2022 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したシカゴ・ブルズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシカゴ・ブルズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るシカゴ・ブルズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るシカゴ・ブルズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るシカゴ・ブルズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【シカゴ・ブルズ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2021 – 2022 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るシカゴ・ブルズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るシカゴ・ブルズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るシカゴ・ブルズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【シカゴ・ブルズ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2021 – 2022 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　シカゴ・ブルズの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Alex Caruso	246	185	75.2%	165	383
Alfonzo McKinnie	57	49	86.0%	5	10
Alize Johnson	24	14	58.3%	8	20
Ayo Dosunmu	626	445	71.1%	256	578
Coby White	694	486	70.0%	176	401
DeMar DeRozan	1598	449	28.1%	374	948
Derrick Jones Jr.	230	180	78.3%	30	75
Devon Dotson	24	16	66.7%	15	38
Javonte Green	388	298	76.8%	60	143
Lonzo Ball	434	321	74.0%	177	406
Mac McClung	2	2	100.0%	NA	NA
Malcolm Hill	48	36	75.0%	7	16
Marko Simonovic	9	7	77.8%	NA	NA
Matt Thomas	145	127	87.6%	20	48
Nikola Vucevic	1196	942	78.8%	237	589
Patrick Williams	123	94	76.4%	15	36
Tony Bradley	144	108	75.0%	27	66
Tristan Thompson	104	66	63.5%	14	32
Troy Brown Jr.	263	217	82.5%	66	160
Tyler Cook	46	36	78.3%	3	8
Zach LaVine	1315	581	44.2%	303	702

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　シカゴ・ブルズのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Ayo Dosunmu	Coby White	DeMar DeRozan	Javonte Green	Nikola Vucevic	Zach LaVine
Ayo Dosunmu	0	26	29	26	70	29
Coby White	30	0	20	7	44	15
DeMar DeRozan	40	56	0	30	96	46
Javonte Green	7	8	7	0	11	9
Nikola Vucevic	31	25	41	22	0	50
Zach LaVine	21	21	38	21	122	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　シカゴ・ブルズの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　シカゴ・ブルズの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【シカゴ・ブルズ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2021 – 2022 Regular Season>

　ここではシカゴ・ブルズと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、シカゴ・ブルズが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したシカゴ・ブルズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシカゴ・ブルズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るシカゴ・ブルズの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。