データで見るシカゴ・ブルズの特徴と傾向【NBA2020-21 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2020 – 2021レギュラー・シーズン（※新型コロナウイルスの影響でレギュラー・シーズンは72試合に短縮）におけるシカゴ・ブルズの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、シカゴ・ブルズの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【シカゴ・ブルズ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2020 – 2021 Regular Season>

　シカゴ・ブルズの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Nikola Vucevic	70	2348.2	1639	490	956	51.3	176	440	40	131	156	84	146	671	269	126	65	48	137	-341
Coby White	69	2155.8	1041	212	448	47.3	163	454	35.9	128	142	90.1	28	256	328	156	38	15	179	-107
Zach LaVine	58	2033.6	1591	369	646	57.1	200	477	41.9	253	298	84.9	36	253	282	203	46	27	138	-9
Patrick Williams	71	1983.4	655	201	390	51.5	54	138	39.1	91	125	72.8	66	261	99	98	64	46	126	-292
Thaddeus Young	68	1652.2	823	358	617	58	12	45	26.7	71	113	62.8	168	255	291	137	74	40	152	146
Daniel Theis	65	1600.7	627	203	314	64.6	49	152	32.2	74	110	67.3	93	263	108	66	41	57	167	-30
Garrett Temple	56	1528.2	423	91	181	50.3	67	200	33.5	40	50	80	29	131	124	58	43	30	126	48
Lauri Markkanen	51	1317.4	695	131	225	58.2	119	296	40.2	76	92	82.6	35	233	45	52	26	15	75	-48
Tomas Satoransky	58	1306.6	447	127	211	60.2	42	118	35.6	67	79	84.8	30	112	271	96	40	14	89	0
Denzel Valentine	62	1035.8	406	75	174	43.1	80	242	33.1	16	17	94.1	24	173	105	42	30	7	70	45
Troy Brown Jr.	34	523.4	161	40	74	54.1	22	70	31.4	15	21	71.4	20	85	29	21	10	6	49	26
Javonte Green	41	473.7	146	43	72	59.7	10	30	33.3	30	40	75	26	45	17	19	28	6	45	18
Ryan Arcidiacono	44	450.4	136	24	50	48	25	67	37.3	13	20	65	5	62	56	10	9	0	47	10
Al-Farouq Aminu	23	434.1	102	30	62	48.4	8	37	21.6	18	22	81.8	22	88	31	28	19	9	29	-54
Cristiano Felicio	18	83.5	23	7	11	63.6	0	2	0	9	16	56.3	10	16	9	4	4	0	10	22
Adam Mokoka	14	56.2	15	6	9	66.7	1	10	10	0	1	0	1	4	5	5	2	1	5	-8
Devon Dotson	11	50.2	23	10	14	71.4	1	7	14.3	0	0	0	2	3	7	0	4	0	3	32

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【シカゴ・ブルズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2020 – 2021 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【シカゴ・ブルズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2020 – 2021 Regular Season>

　シカゴ・ブルズの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が450MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【シカゴ・ブルズ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2020 – 2021 Regular Season>

　シカゴ・ブルズの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【シカゴ・ブルズ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2020 – 2021 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したシカゴ・ブルズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシカゴ・ブルズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るシカゴ・ブルズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るシカゴ・ブルズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るシカゴ・ブルズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【シカゴ・ブルズ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2020 – 2021 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るシカゴ・ブルズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るシカゴ・ブルズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るシカゴ・ブルズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【シカゴ・ブルズ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2020 – 2021 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　シカゴ・ブルズの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Adam Mokoka	15	7	46.7%	5	12
Al-Farouq Aminu	5	5	100.0%	2	5
Chandler Hutchison	11	11	100.0%	4	10
Coby White	913	508	55.6%	328	806
Cristiano Felicio	14	6	42.9%	9	18
Daniel Gafford	120	78	65.0%	17	40
Daniel Theis	202	172	85.1%	41	95
Denzel Valentine	390	276	70.8%	105	257
Devon Dotson	23	11	47.8%	7	18
Garrett Temple	383	314	82.0%	124	292
Javonte Green	31	21	67.7%	6	13
Lauri Markkanen	619	544	87.9%	45	110
Luke Kornet	24	22	91.7%	4	10
Nikola Vucevic	519	390	75.1%	102	241
Otto Porter Jr.	216	174	80.6%	50	116
Patrick Williams	564	455	80.7%	99	245
Ryan Arcidiacono	123	101	82.1%	56	130
Thaddeus Young	752	444	59.0%	291	685
Tomas Satoransky	380	234	61.6%	271	642
Troy Brown Jr.	66	54	81.8%	10	22
Wendell Carter Jr.	266	214	80.5%	69	168
Zach LaVine	1338	571	42.7%	282	677

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　シカゴ・ブルズのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Coby White	Daniel Theis	Garrett Temple	Nikola Vucevic	Patrick Williams	Thaddeus Young	Zach LaVine
Coby White	0	14	21	46	47	27	37
Daniel Theis	5	0	4	9	5	2	3
Garrett Temple	26	7	0	15	10	19	14
Nikola Vucevic	16	13	4	0	20	13	13
Patrick Williams	12	5	9	18	0	15	11
Thaddeus Young	27	5	28	13	41	0	46
Zach LaVine	37	13	13	25	26	45	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1350MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　シカゴ・ブルズの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1350MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　シカゴ・ブルズの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1350MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【シカゴ・ブルズ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2020 – 2021 Regular Season>

　ここではシカゴ・ブルズと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、シカゴ・ブルズが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したシカゴ・ブルズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシカゴ・ブルズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るシカゴ・ブルズの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。