データで見るシカゴ・ブルズの特徴と傾向【NBA2005-06 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2005 – 2006レギュラー・シーズンにおけるシカゴ・ブルズの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、シカゴ・ブルズの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【シカゴ・ブルズ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2005 – 2006 Regular Season>

　シカゴ・ブルズの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Kirk Hinrich	81	2954.7	1284	325	737	44.1	126	341	37	256	314	81.5	29	259	514	188	94	21	251	-22
Luol Deng	78	2603.6	1112	421	876	48.1	21	78	26.9	207	276	75	127	389	147	105	72	50	128	105
Ben Gordon	80	2482.1	1350	320	770	41.6	166	382	43.5	212	270	78.5	43	176	240	180	75	5	238	81
Andres Nocioni	82	2239.1	1063	290	593	48.9	93	238	39.1	204	242	84.3	89	411	117	120	40	52	252	-87
Chris Duhon	74	2154.5	647	115	260	44.2	100	278	36	117	143	81.8	28	192	373	117	70	3	152	-53
Tyson Chandler	79	2120.7	417	160	282	56.7	0	1	0	97	193	50.3	265	449	81	123	41	104	298	91
Darius Songaila	62	1328.7	568	234	486	48.1	2	5	40	94	115	81.7	76	170	88	85	35	16	157	58
Michael Sweetney	66	1222.4	533	200	444	45	0	0	0	133	204	65.2	118	232	59	95	19	56	209	-59
Othella Harrington	72	823.8	346	135	273	49.5	0	0	0	76	121	62.8	54	100	39	61	7	13	131	14
Malik Allen	54	701.5	266	120	246	48.8	1	1	100	23	38	60.5	44	96	20	34	14	16	92	49
Jannero Pargo	57	645.7	274	70	189	37	39	103	37.9	17	21	81	8	53	94	61	24	2	57	6
Eric Piatkowski	29	228.2	59	15	28	53.6	9	33	27.3	2	5	40	4	19	13	11	6	1	20	20
James Thomas	22	150.2	28	10	19	52.6	0	0	0	8	14	57.1	12	27	1	7	0	3	35	16
Luke Schenscher	20	148.6	36	16	26	61.5	0	0	0	4	13	30.8	8	21	7	5	1	3	21	10
Eddie Basden	19	141.2	39	14	30	46.7	1	7	14.3	8	10	80	7	21	8	9	9	2	17	16
Randy Livingston	5	22.3	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	1	3	1	1	1	0	6	9
Randy Holcomb	4	10.5	2	1	1	100	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	2	-1

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【シカゴ・ブルズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2005 – 2006 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【シカゴ・ブルズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2005 – 2006 Regular Season>

　シカゴ・ブルズの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【シカゴ・ブルズ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2005 – 2006 Regular Season>

　シカゴ・ブルズの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【シカゴ・ブルズ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2005 – 2006 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したシカゴ・ブルズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシカゴ・ブルズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るシカゴ・ブルズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るシカゴ・ブルズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るシカゴ・ブルズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【シカゴ・ブルズ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2005 – 2006 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るシカゴ・ブルズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るシカゴ・ブルズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るシカゴ・ブルズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【シカゴ・ブルズ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2005 – 2006 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　シカゴ・ブルズの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Andres Nocioni	859	633	73.7%	117	274
Ben Gordon	1138	585	51.4%	240	532
Chris Duhon	530	309	58.3%	373	821
Darius Songaila	474	382	80.6%	88	206
Eddie Basden	31	23	74.2%	8	19
Eric Piatkowski	57	51	89.5%	13	28
James Thomas	6	4	66.7%	NA	NA
Jannero Pargo	257	144	56.0%	94	209
Kirk Hinrich	1028	499	48.5%	514	1150
Luke Schenscher	32	22	68.8%	7	14
Luol Deng	905	645	71.3%	147	355
Malik Allen	243	174	71.6%	20	44
Michael Sweetney	400	242	60.5%	59	137
Othella Harrington	270	172	63.7%	39	88
Randy Holcomb	2	2	100.0%	NA	NA
Randy Livingston	NA	NA	NA	1	2
Stephen Graham	3	3	100.0%	1	2
Tim Thomas	13	11	84.6%	2	4
Tyson Chandler	320	162	50.6%	81	178

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　シカゴ・ブルズのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Andres Nocioni	Ben Gordon	Chris Duhon	Kirk Hinrich	Luol Deng	Tyson Chandler
Andres Nocioni	0	19	9	17	23	6
Ben Gordon	35	0	9	32	54	15
Chris Duhon	68	52	0	52	57	12
Kirk Hinrich	93	78	41	0	99	33
Luol Deng	26	34	15	30	0	4
Tyson Chandler	7	15	7	21	16	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　シカゴ・ブルズの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　シカゴ・ブルズの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【シカゴ・ブルズ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2005 – 2006 Regular Season>

　ここではシカゴ・ブルズと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、シカゴ・ブルズが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したシカゴ・ブルズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシカゴ・ブルズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離で見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るシカゴ・ブルズの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。