データで見るクリーブランド・キャバリアーズの特徴と傾向【NBA2018-19 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2018 – 2019レギュラー・シーズンにおけるクリーブランド・キャバリアーズの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、クリーブランド・キャバリアーズの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【クリーブランド・キャバリアーズ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2018 – 2019 Regular Season>

　クリーブランド・キャバリアーズの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Collin Sexton	82	2605	1371	400	910	44	119	296	40.2	214	255	83.9	57	179	243	185	44	6	186	-672
Cedi Osman	76	2443.9	991	230	470	48.9	130	374	34.8	141	181	77.9	45	312	195	114	60	11	195	-641
Jordan Clarkson	81	2214.5	1364	385	735	52.4	144	445	32.4	162	192	84.4	82	188	196	135	57	13	112	-350
Larry Nance Jr.	67	1795.4	627	216	381	56.7	33	98	33.7	96	134	71.6	168	384	214	97	100	40	192	-324
Tristan Thompson	43	1197.7	470	201	380	52.9	0	0	0	68	106	64.2	173	265	86	59	28	16	89	-302
Ante Zizic	59	1082	459	183	331	55.3	0	0	0	93	132	70.5	108	212	53	61	13	22	113	-80
Nik Stauskas	68	1014.8	399	66	150	44	70	188	37.2	57	64	89.1	18	109	81	51	21	7	50	-255
David Nwaba	51	984.2	334	102	187	54.5	24	75	32	58	85	68.2	41	122	54	29	36	17	106	-77
Matthew Dellavedova	48	812.2	282	54	112	48.2	44	130	33.8	42	52	80.8	6	71	181	68	14	2	75	-61
Brandon Knight	39	736.5	266	58	131	44.3	41	129	31.8	27	34	79.4	10	49	71	30	21	2	62	-190
Cameron Payne	40	712.2	250	71	139	51.1	25	84	29.8	33	41	80.5	13	59	106	45	28	9	64	-224
Kevin Love	22	597.9	374	56	136	41.2	53	147	36.1	103	114	90.4	33	206	48	42	6	5	54	-56
Marquese Chriss	43	498.8	182	51	108	47.2	16	72	22.2	32	45	71.1	40	102	22	36	17	11	81	-170
Jaron Blossomgame	27	439.2	114	37	67	55.2	10	39	25.6	10	13	76.9	26	72	13	11	7	8	20	-43
Channing Frye	36	341	129	11	38	28.9	32	79	40.5	11	14	78.6	4	48	20	13	6	5	44	-146
JR Smith	11	222.3	74	15	40	37.5	12	39	30.8	8	10	80	0	18	21	11	11	3	19	-14
Jalen Jones	16	214.1	81	16	34	47.1	10	28	35.7	19	27	70.4	11	23	7	8	9	2	27	-25
Deng Adel	19	194.2	32	5	13	38.5	6	23	26.1	4	4	100	3	16	5	6	1	4	13	-31
John Henson	14	188.4	79	20	36	55.6	11	31	35.5	6	10	60	16	55	14	12	7	11	16	1
Kobi Simmons	1	1.8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3
John Holland	1	0.7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【クリーブランド・キャバリアーズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2018 – 2019 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【クリーブランド・キャバリアーズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2018 – 2019 Regular Season>

　クリーブランド・キャバリアーズの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【クリーブランド・キャバリアーズ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2018 – 2019 Regular Season>

　クリーブランド・キャバリアーズの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【クリーブランド・キャバリアーズ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2018 – 2019 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したクリーブランド・キャバリアーズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたクリーブランド・キャバリアーズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るクリーブランド・キャバリアーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るクリーブランド・キャバリアーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るクリーブランド・キャバリアーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

⇐ 2017-18 |🏀| 2019-20 ⇒

※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【クリーブランド・キャバリアーズ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2018 – 2019 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るクリーブランド・キャバリアーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るクリーブランド・キャバリアーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るクリーブランド・キャバリアーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【クリーブランド・キャバリアーズ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2018 – 2019 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　クリーブランド・キャバリアーズの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Alec Burks	317	174	54.9%	98	232
Andrew Harrison	27	7	25.9%	17	41
Ante Zizic	366	250	68.3%	53	132
Brandon Knight	212	81	38.2%	62	155
Cameron Payne	63	25	39.7%	23	53
Cedi Osman	850	557	65.5%	195	471
Channing Frye	118	109	92.4%	20	49
Collin Sexton	1157	482	41.7%	243	579
David Nwaba	276	172	62.3%	54	132
Deng Adel	28	24	85.7%	5	12
George Hill	123	57	46.3%	36	83
Jalen Jones	62	38	61.3%	7	19
Jaron Blossomgame	104	74	71.2%	13	34
Jordan Clarkson	1202	543	45.2%	196	486
JR Smith	66	47	71.2%	21	46
Kevin Love	271	202	74.5%	48	112
Kyle Korver	95	91	95.8%	17	35
Larry Nance Jr.	531	376	70.8%	214	520
Marquese Chriss	127	93	73.2%	16	41
Matthew Dellavedova	224	120	53.6%	152	348
Nik Stauskas	107	85	79.4%	19	43
Patrick McCaw	5	3	60.0%	2	6
Rodney Hood	443	226	51.0%	92	223
Sam Dekker	49	37	75.5%	9	20
Tristan Thompson	402	202	50.2%	86	203

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　クリーブランド・キャバリアーズのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Cedi Osman	Collin Sexton	Jordan Clarkson	Larry Nance Jr.
Cedi Osman	0	27	21	20
Collin Sexton	39	0	24	37
Jordan Clarkson	26	22	0	30
Larry Nance Jr.	32	33	44	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　クリーブランド・キャバリアーズの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　クリーブランド・キャバリアーズの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【クリーブランド・キャバリアーズ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2018 – 2019 Regular Season>

　ここではクリーブランド・キャバリアーズと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、クリーブランド・キャバリアーズが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したクリーブランド・キャバリアーズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたクリーブランド・キャバリアーズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離から見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るクリーブランド・キャバリアーズの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

⇐ 2017-18 |🏀| 2019-20 ⇒

※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。