データで見るロサンゼルス・レイカーズの特徴と傾向【NBA2018-19 レギュラー・シーズン】

　本記事では、NBA2018 – 2019レギュラー・シーズンにおけるロサンゼルス・レイカーズの各種データで実践した分析の結果を示していきます。NBA観戦の際のご参考になれば幸いです。

　本記事における分析結果は、フリー統計ソフトRのパッケージ” BasketballAnalyzeR ”を用いての分析結果であるため、NBA公式で公表されている数値とは差異が発生する場合もあります。その点につき、あらかじめご留意ください。

　なお、ロサンゼルス・レイカーズの他のレギュラー・シーズンの記事は、こちらからご確認ください。

※データ分析を実践する際に参考にしている書籍『Basketball Data Science: With Applications in R』の紹介記事も書いていますので、よろしければご確認ください。

【ロサンゼルス・レイカーズ】プレイヤーの基本スタッツ < NBA 2018 – 2019 Regular Season>

　ロサンゼルス・レイカーズの所属プレイヤー（試合出場時間順）の基本スタッツは下記の通り。基本スタッツの内容はこちら。

Player	GP	MIN	PTS	P2M	P2A	P2p	P3M	P3A	P3p	FTM	FTA	FTp	OREB	DREB	AST	TOV	STL	BLK	PF	PM
Kyle Kuzma	70	2313.6	1308	368	665	55.3	128	422	30.3	188	250	75.2	60	322	178	133	41	26	170	-58
Kentavious Caldwell-Pope	82	2035.1	938	174	321	54.2	151	435	34.7	137	158	86.7	48	190	110	65	73	13	137	-156
LeBron James	55	1937.4	1505	447	768	58.2	111	327	33.9	278	418	66.5	57	408	454	197	72	33	94	116
Reggie Bullock Jr.	63	1878.9	711	97	201	48.3	148	393	37.7	73	85	85.9	22	151	129	65	40	12	109	-48
Brandon Ingram	52	1760.5	950	331	635	52.1	31	94	33	195	289	67.5	41	226	154	129	28	31	149	-59
Josh Hart	67	1714.8	525	97	190	51.1	92	274	33.6	55	80	68.8	35	213	93	58	64	40	147	0
JaVale McGee	75	1670.7	897	399	629	63.4	1	12	8.3	96	152	63.2	195	371	52	108	47	148	208	-158
Lonzo Ball	47	1422.5	465	110	228	48.2	75	228	32.9	20	48	41.7	54	197	255	103	69	19	114	-16
Rajon Rondo	46	1368.6	424	124	290	42.8	51	142	35.9	23	36	63.9	34	209	367	127	57	7	100	-245
Mike Muscala	64	1305.9	449	56	105	53.3	89	256	34.8	70	85	82.4	57	187	76	48	22	38	130	33
Lance Stephenson	68	1122.8	491	111	235	47.2	73	197	37.1	50	73	68.5	32	183	140	86	41	7	111	-110
Tyson Chandler	55	874.8	173	61	98	62.2	0	1	0	51	87	58.6	92	215	37	42	21	23	110	-36
Alex Caruso	25	531.1	229	53	123	43.1	24	50	48	51	64	79.7	20	47	77	42	24	9	54	46
Moritz Wagner	43	446.2	207	49	94	52.1	22	77	28.6	43	53	81.1	17	68	24	39	11	13	57	-97
Johnathan Williams	24	371.7	157	65	108	60.2	0	2	0	27	48	56.3	48	51	13	16	8	7	62	55
Michael Beasley	26	277.5	181	72	136	52.9	3	17	17.6	28	39	71.8	13	47	25	27	9	10	42	-39
Jemerrio Jones	6	143.1	27	10	23	43.5	2	10	20	1	2	50	16	33	13	5	7	5	10	28
Isaac Bonga	22	120	19	5	25	20	0	8	0	9	15	60	9	16	15	6	9	4	9	13
Scott Machado	4	19.2	10	3	5	60	1	1	100	1	1	100	0	0	3	0	1	0	2	0
Andre Ingram	4	14.6	0	0	3	0	0	3	0	0	0	0	1	1	0	1	1	0	0	5

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※NBAプレイヤーのマッピング（多次元尺度構成法）はこちら、NBAプレイヤーの分類 （ウォード法による階層的クラスター分析）はこちら。

【ロサンゼルス・レイカーズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのバブルチャート <NBA 2018 – 2019 Regular Season>

シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャート

　シュート成功数とシュート試投数を用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャート

　ディフェンス関連スタッツとプラスマイナスを用いたバブルチャートは下記の通り。バブルチャートの見方はこちら。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のバブルチャートはこちら。

【ロサンゼルス・レイカーズ】基本スタッツを用いたプレイヤーのレーダーチャート <NBA 2018 – 2019 Regular Season>

　ロサンゼルス・レイカーズの所属プレイヤーのレーダーチャートは下記の通り。レーダーチャートの見方はこちら。基本スタッツの内容はこちら。

※シーズンを通じて試合出場時間が500MIN以上であるプレイヤーが対象。レーダーチャート内にある青色の点線は平均値（標準化の処理を行っているため平均0）を表す。レーダーチャート作成の際には全てのスタッツを1MINあたりの数値に変換している。

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※基本スタッツを用いたチーム単位のレーダーチャートはこちら。

【ロサンゼルス・レイカーズ】基本スタッツのばらつき ～変動係数と範囲～ <NBA 2018 – 2019 Regular Season>

　ロサンゼルス・レイカーズの基本スタッツのばらつきを示すグラフは下記の通り。グラフの見方とグラフ作成に使用した基本スタッツの内容はこちら。グラフ内に示されている変動係数（Variation Coefficient）と範囲（Range）の内容は過去記事を参照。

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【ロサンゼルス・レイカーズ】シュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2018 – 2019 Regular Season>

コートを16エリアに区分したシュートチャート

　コートを16エリアに区分したロサンゼルス・レイカーズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたロサンゼルス・レイカーズのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

試合経過時間で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　試合経過時間で見るロサンゼルス・レイカーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　ショットクロックで見るロサンゼルス・レイカーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離で見るロサンゼルス・レイカーズのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

【ロサンゼルス・レイカーズ】フィールドショットのスコアリング期待値 <NBA 2018 – 2019 Regular Season>

試合経過時間で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　試合経過時間で見るロサンゼルス・レイカーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

ショットクロックで見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　ショットクロックで見るロサンゼルス・レイカーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

シュート距離で見るスコアリング期待値の推移 ～密度推定～

　シュート距離で見るロサンゼルス・レイカーズのスコアリング期待値の推移は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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【ロサンゼルス・レイカーズ】チーム内におけるアシストのネットワークと特徴<NBA 2018 – 2019 Regular Season>

フィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツ

　ロサンゼルス・レイカーズの所属プレイヤー（アルファベット順）のフィールドショットによる得点とアシスト関連スタッツは下記の通り。表中のFGPTS, FGPTS_AST, FGPTS_ASTp, AST, ASTPTSの内容はこちら。

Player	FGPTS	FGPTS_AST	FGPTS_ASTp	AST	ASTPTS
Alex Caruso	178	92	51.7%	77	173
Brandon Ingram	754	323	42.8%	154	356
Isaac Bonga	10	2	20.0%	15	34
Ivica Zubac	224	178	79.5%	25	57
JaVale McGee	800	624	78.0%	52	124
Jemerrio Jones	26	18	69.2%	13	34
Johnathan Williams	130	92	70.8%	13	32
Josh Hart	470	395	84.0%	93	230
Kentavious Caldwell-Pope	801	672	83.9%	110	251
Kyle Kuzma	1120	806	72.0%	178	418
Lance Stephenson	441	243	55.1%	140	321
LeBron James	1227	418	34.1%	454	1053
Lonzo Ball	445	265	59.6%	255	571
Michael Beasley	153	77	50.3%	25	56
Mike Muscala	93	87	93.5%	14	36
Moritz Wagner	164	134	81.7%	24	57
Rajon Rondo	401	114	28.4%	367	861
Reggie Bullock	160	148	92.5%	20	45
Scott Machado	9	2	22.2%	3	6
Svi Mykhailiuk	115	102	88.7%	33	73
Tyson Chandler	106	70	66.0%	31	74

アシストネットワーク ～ネットワーク分析～

　ロサンゼルス・レイカーズのアシストネットワークは下記の通り。グラフ内に示されている項目やグラフの見方はこちら。

※ノードの色はFGPTS（フィールドショットによる得点）、ノードのサイズはASTPTS（アシストにより生み出した得点）に対応している。エッジの始点はアシスト元のプレイヤー、終点はアシスト先のプレイヤー、エッジの色はアシスト数（アシスト数20以下となるエッジの表記は省略）に対応している。

アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図

　アシストにより生み出された得点とフィールドショットによる得点の散布図は下記の通り。散布図の見方はこちら。

主要プレイヤー間のアシストのやり取り ～クロス集計表～

　主要プレイヤー間のアシストの具体的な本数は下記の通り。クロス集計表の見方はこちら。

	Brandon Ingram	JaVale McGee	Josh Hart	Kentavious Caldwell-Pope	Kyle Kuzma	LeBron James	Reggie Bullock
Brandon Ingram	0	31	11	10	35	19	1
JaVale McGee	7	0	5	5	9	4	0
Josh Hart	9	3	0	19	16	11	0
Kentavious Caldwell-Pope	7	22	7	0	13	12	0
Kyle Kuzma	12	35	21	21	0	30	5
LeBron James	43	87	30	44	120	0	21
Reggie Bullock	4	4	0	1	3	4	0

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。クロス集計表の見方について、集計表の行にはアシストを出した側のプレイヤー、集計表の列にはアシストを受けた側のプレイヤーが記載されている。

アシストを出した相手先の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ロサンゼルス・レイカーズの所属プレイヤーについて、アシストを出した相手先の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストを出した相手先の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

アシストをもらった相手の偏りの度合いを数値化 ～ジニ係数～

　ロサンゼルス・レイカーズの所属プレイヤーについて、アシストをもらった相手の偏りを表すジニ係数は下記の通り。ジニ係数の内容は過去記事を参照。

※シーズンを通じて試合出場時間が1500MIN以上であるプレイヤーが対象。ジニ係数は0から1（0～100%）の間の値をとり、アシストをもらった相手の偏りが全く無い場合は0、その偏りが大きくなるにつれて1に近づく。

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※アシストに関するチーム単位のジニ係数はこちら。

【ロサンゼルス・レイカーズ】対戦チームのシュートチャートとフィールドショット分布 <NBA 2018 – 2019 Regular Season>

　ここではロサンゼルス・レイカーズと対戦したチームのシュートチャートとフィールドショット分布を示し、ロサンゼルス・レイカーズが対戦チームからどのようなシュートを打たれたのかを確認する。

コートを16エリアに区分した対戦チームのシュートチャート

　コートを16エリアに区分したロサンゼルス・レイカーズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いた対戦チームのシュートチャート

　ヘックスビンマップ（Hexbin map）を用いたロサンゼルス・レイカーズの対戦チームのシュートチャートは下記の通り。シュートチャートの見方はこちら。

シュート距離から見る対戦チームのフィールドショットの分布とベストスコアラー ～密度推定～

　シュート距離から見るロサンゼルス・レイカーズの対戦チームのフィールドショットの分布は下記の通り。分布図の見方はこちら。

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※リーグ全体のシュートチャートとフィールドショット分布はこちら。

次ページは、分析を実行するための統計ソフトRのコマンドを記載している。